Scenario Ai Mcp Server

Scenario Ai Mcp Server

🚀 用于与Scenario.com API交互的MCP服务器项目

本项目精心打造了一个MCP(模型上下文协议)服务器,专门用于和Scenario.com API进行交互。此服务器具备强大的图像生成与背景去除功能,同时还配备了详尽的文档,能全方位指导用户完成服务器的设置、使用以及故障排除等操作。

🚀 快速开始

本项目的MCP服务器可助力用户便捷地与Scenario.com API交互,实现图像生成和背景去除等功能。下面为您详细介绍项目的设置与运行步骤。

📦 安装指南

系统要求

  • 操作系统:支持Windows、Linux 或 macOS。
  • Python版本:需为3.6或更高版本。
  • 安装依赖项:
pip install mcp python-dotenv requests

配置文件

在项目的根目录下创建一个.env文件,并添加以下内容:

SCENARIO_API_KEY=your_api_key_here
SCENARIO_API_SECRET=your_api_secret_here
SCENARIO_MODEL_ID=your_model_id_here

启动服务器

使用以下命令启动MCP服务器:

python src/server.py

💻 使用示例

基础用法

examples/client_example.py中提供了详细的使用示例:

from mcp.client import MCPClient

client = MCPClient()
response = client.generate_image("a beautiful sunset over mountains")
print(response)

脚本使用

  • 启动服务器:运行scripts/start_server.sh(Linux/macOS)或start_server.bat(Windows)。
  • 运行示例:执行scripts/run_client_example.sh(Linux/macOS)或run_client_example.bat(Windows)。
  • 执行测试:使用scripts/run_tests.sh(Linux/macOS)或run_tests.bat(Windows)。

📚 详细文档

仓库结构

项目的代码仓库包含以下主要文件和目录:

  • src/:项目的核心源代码。
  • examples/:示例脚本,展示如何使用MCP服务器。
  • scripts/:实用脚本,用于启动服务器、运行示例和执行测试。
  • tests/:测试用例,验证MCP服务器的功能。
  • LICENSE:项目的许可证文件。
  • README.md:项目说明文档。

提供的工具和资源

工具

  1. 图像生成:通过给定提示词生成高质量图像。
  2. 背景去除:处理指定资产ID的图像,去除其背景。

资源

  • /status/info:获取服务器状态信息。
  • /job/{job_id}:查询特定作业的状态。
  • /asset/{asset_id}:获取特定资产的信息。

测试和文档

运行测试以验证服务器功能并查看详细文档:

python -m pytest tests/

故障排除

服务器启动问题

  • 确保安装了所有依赖项。
  • 检查.env文件是否正确配置。
  • 确认虚拟环境已激活。

API 错误

  • 验证API凭证的有效性。
  • 确保使用的模型ID有效。
  • 查看Scenario.com官方文档了解服务状态和更新信息。

📄 许可证

该项目遵循MIT许可证,详细信息请查阅LICENSE文件。

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  • system 提出于 2025-09-30 23:21

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