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🚀 MCP图像工具服务器（PromptShopMCP）

一个功能强大的MCP（模型上下文协议）服务器，可借助简单的文本命令对图像进行转换。你只需用自然语言描述想要的效果，就能像专业设计师一样编辑照片！

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🚀 快速开始

这是一个功能强大的MCP（模型上下文协议）服务器，你可以通过简单的文本命令对图像进行转换。只需用自然语言描述你想要的效果，就能像专业设计师一样编辑照片。

示例

原始图像

提示：给狗加件外套

提示：再给他戴顶帽子

✨ 主要特性

• 图像生成：使用Google的Gemini模型从文本提示创建图像。
• 图像修改：根据文本指令转换现有图像。
• 背景移除：使用remove.bg API移除图像背景。
• 图像托管：通过FreeImage.host共享生成的图像。
• 资源管理：跟踪和管理生成的图像和上传的图像。

📦 安装指南

配置要求

• Python 3.11或更高版本。
• 必需的API密钥：
  • Google Gemini API密钥 获取密钥
  • FreeImage.host API密钥 获取密钥
  • Remove.bg API密钥 获取密钥

安装步骤

1. 克隆此仓库：

   git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
   cd Image-Toolkit-MCP-Server
   

2. 安装UV（如果尚未安装）：

   # 适用于macOS和Linux。
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   # 适用于Windows。
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   # 使用pip安装。
   pip install uv
   

3. 使用UV安装依赖项：

   uv venv --python=python3.11
   source .venv/bin/activate # 或 Windows 的 .venv/Scripts/activate
   uv pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

基础用法

Claude桌面集成

将以下配置添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中，直接从Claude桌面运行服务器：

"PromptShopMCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/project/dir/",
"run",
"mcp",
"run",
"/project/dir/server.py"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "key",
"FREEIMAGE_API_KEY": "key"
}
}