🚀 GIMP-MCP：通过模型上下文协议 (MCP) 集成 AI 到 GIMP
GIMP-MCP 致力于将模型上下文协议（MCP）集成到 GNU 图像处理程序（GIMP）中，让用户能直接在 GIMP 里使用 AI 功能。这一集成可让用户在图像编辑时借助先进的 AI 能力，通过智能自动化和上下文感知操作提升工作效率。
🚀 快速开始
GIMP-MCP 是一项致力于将 AI 功能引入 GIMP 的计划，通过 MCP 提供的接口，用户可以在图像编辑过程中直接调用 AI 能力，实现更高效和智能的工作流程。
✨ 主要特性
- AI 集成：支持多种 AI 操作，如图像修复、风格转换等。
- 自动化工作流程：通过 API 命令实现图像处理的自动化。
- 上下文感知操作：利用模型理解图像内容，提供更智能的编辑功能。
📦 安装指南
先决条件
- 确保已安装 Python 和 GIMP 的 Python 支持。
- 安装必要的依赖项（根据具体需求）。
设置 MCP 服务器
- 克隆 MCP 仓库：
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git - 进入项目目录并运行安装脚本：
cd servers pip install -r requirements.txt
将 MCP 集成到 GIMP 中
- 下载并安装 GIMP 的最新版本。
- 启动 GIMP 并通过插件或命令行调用 MCP 功能。
💻 使用示例
基础用法
AI 动态背景移除
- 打开需要处理的图像文件。
- 调用 AI 模型进行背景移除：
# 示例代码：从当前图层中移除背景 gimp_edit_remove_background() - 保存处理后的图像。
图像修复
- 加载需要修复的图像文件。
- 使用修复工具对图像进行修复操作：
# 示例代码：修复指定区域 gimp_inpaint_region(region_to_fix)
📚 详细文档
人机交互提示
以下是一些典型的人机交互示例：
- 风格转换：提供目标艺术风格（如“梵高”或“毕加索”），AI 将图像转换为指定风格。
- 对象识别：检测并标记图像中的物体，便于后续编辑操作。
可用 API 命令
以下是部分通过 MCP 集成的 GIMP Python API 命令：
gimp_image_new：创建新图像。gimp_layer_new：在图像中添加新图层。gimp_text_layer_new：创建新文字图层。gimp_file_load：加载图像文件。gimp_file_save：保存当前图像到文件。gimp_edit_fill：用指定颜色填充选区或图层。gimp_context_set_foreground：设置前景色。gimp_layer_set_offsets：设置图层在图像中的位置。
更多命令及其参数的详细信息，请参考 GIMP Python API 文档。
贡献指南
欢迎贡献以增强 GIMP-MCP：
- 创建代码分支：
git checkout -b feature/your-feature-name - 提交更改：
git commit -m "Add feature: your feature description" - 推送到您的仓库：
git push origin feature/your-feature-name - 提交拉取请求到主项目。
📄 许可证
此项目在 MIT 许可证下发布。更多详情请查阅 LICENSE 文件。
👏 致谢
感谢所有为将 AI 功能引入 GIMP 而付出努力的开发者和研究人员，使更高级的图像编辑技术变得触手可及。