🚀 DiffuDiffusion 使用文档
DiffuDiffusion 是一个强大的图像生成工具，它允许用户通过简单的提示生成高质量的图像。本使用文档将详细介绍其安装、配置、使用方法以及相关的技术细节，帮助用户快速上手并充分发挥其功能。
🚀 快速开始
基本用法
直接运行脚本
使用以下命令即可生成图像：
./diffugen.sh "你的提示"
- 示例：
./diffugen.sh "一只站在石头上的猫，风景优美"
通过 OpenAPI 接口使用
可以通过访问本地的 OpenAPI 服务来生成图像：
curl -X POST http://0.0.0.0:5199/generate/flux \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"你的提示","width":512,"height":512}'
配置文件
编辑 config.json 文件以调整以下参数：
- 模型路径：指定模型文件的存储位置。
- 输出目录：设置生成图像的保存路径。
- GPU 配置：配置 CUDA 或其他 GPU 加速选项。
📦 安装指南
安装步骤
- 下载项目 通过以下命令克隆仓库到本地：
git clone https://github.com/CLOUDWERX-DEV/diffu.git
cd diffu
- 安装依赖项 确保你已经安装了以下工具：
- Git：用于版本控制。
- C++ 编译器：如
g++，用于编译代码。 - Python 3：用于运行脚本和管理配置。
- 下载模型 进入项目目录后，执行以下命令下载必要的模型文件：
./download_models.sh
-
配置环境变量 根据文档中的指导，设置相关环境变量以确保程序能够找到模型和依赖项。
-
运行测试 通过运行提供的测试脚本来验证安装是否成功：
./test.sh
📚 详细文档
深度教程
管理模型
- 下载新模型
使用
download_models.sh脚本获取最新的模型版本：
./download_models.sh --model-name new-model-version
- 删除旧模型 手动移除不再需要的模型文件，确保磁盘空间充足。
- 更新模型 如果有新版本可用，可以通过脚本自动更新：
./update_models.sh
日志与调试
- 启用日志记录 在运行脚本时启用调试模式以获取详细日志信息：
DEBUG=1 ./diffugen.sh "你的提示"
- 查看日志文件
检查
logs/目录中的日志文件，以诊断潜在问题。
教育资源
学习资料
- 官方文档：详细的技术规格和使用指南。
- 教程视频：在 YouTube 上提供分步教学。
- 社区论坛：参与讨论和技术支持。
常见问题解答
- 模型加载失败
- 检查模型文件是否正确下载且路径无误。
- 确保所有依赖项已安装并配置正确。
- GPU 不可用
- 更新 NVIDIA 驱动程序至最新版本。
- 在环境变量中指定正确的
CUDA_VISIBLE_DEVICES设置，以定位具体 GPU。
- 图像质量低劣
- 增加生成步骤数（提高质量但消耗时间）。
- 调整 CFG scale：提高值使输出更贴近提示词，降低则更具创意。
- 选择不同的采样方法，如
dpm++2m通常效果较好。
- 权限问题
- 确保输出目录对运行脚本的用户有写入权限。
- 检查所有脚本是否具有执行权限（使用
chmod +x diffugen.sh）。
开发与贡献
贡献指南
- Fork 仓库 在 GitHub 上 fork 该项目以获取自己的副本。
- 创建功能分支 为新功能或修复创建独立的分支：
git checkout -b feature/new-feature
- 提交更改 完成修改后提交到本地仓库，并推送至远程：
git add .
git commit -m "添加新功能"
git push origin feature/new-feature
- 提交拉取请求 在 GitHub 上创建 Pull Request，以供审阅和合并。
代码规范
- 遵循项目中现有的编码风格。
- 确保提交信息清晰明了，描述变更内容。
- 进行充分的单元测试，确保新功能正常运行且无回归错误。
支持与帮助
联系方式
- 邮件：support@diffu.com
- GitHub：https://github.com/CLOUDWERX-DEV/diffu
- Discord：加入社区 Discord 服务器，参与讨论。
许可证
项目遵循 MIT 许可证，具体内容见 LICENSE 文件。
感谢您选择 DiffuDiffusion！如有任何问题或建议，请随时与我们联系。