🚀 MCP URL2SNAP
一个轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它能让您的大语言模型（LLM）捕获任意指定 URL 的屏幕截图，并仅返回访问该图像的 URL。此工具简化了网页快照的生成与共享流程，是将视觉捕获功能集成到 AI 应用程序（如 Claude Desktop）或自动化工作流中的理想之选。
🚀 快速开始
需求
- Python：3.11.0 或更高版本。
- UV：0.6.9 或更高版本。
设置
- 克隆仓库
git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP
- 安装 UV 如果您尚未安装 UV，可使用以下命令进行安装：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
验证安装：
uv --version
- 创建虚拟环境 使用 UV 创建虚拟环境：
uv venv
激活虚拟环境： 在 Windows 上：
.venv\Scripts\activate
- 安装依赖项 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项：
uv install
运行服务器
- 设置环境变量 在根目录中创建一个 .env 文件，并添加您的 AbstractAPI 密钥：
ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here
- 运行服务器 启动 MCP 服务器：
uv run server.py
使用方法
- 在 Claude Desktop 上注册服务器 更新 claude_desktop_config.json 文件，使其包含您的 MCP 服务器：
{
"mcpServers": {
"verify_mail": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
"run",
"server.py"
],
"env":{
"ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
}
}
}
}
2. 重启 Claude Desktop
重启 Claude Desktop 以检测新工具。
3. 使用示例
# 示例代码
print("Hello World!")
✨ 主要特性
- 电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
- MCP 集成：与 MCP 兼容的 LLM 实现平滑连接。
- 轻松设置：使用 Python 和 MCP SDK 可快速部署。
📚 详细文档
什么是 Model Context Protocol (MCP)?
从根本上说，MCP 是一种标准化协议，旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。想象一下，它是一种通用语言，允许不同的 AI 代理、工具和服务无缝交互。
MCP 采用客户机服务器架构
观看演示
点击下方图像观看 MCP Email Verify 工具的视频演示：
文章参考
Model Context Protocol (MCP): A Beginner's Guide to the Future of AI Communication