🚀 MCP 流畅工作室
一款强大的模型上下文协议（MCP）服务器，它能将Flux的高级图像生成能力引入您的AI编程助手。此服务器可实现Flux的图像生成、操作和控制功能与Cursor和Windsurf（Codeium）IDE的无缝集成，极大提升开发效率。
🚀 快速开始
MCP 流畅工作室架起了AI编程助手与Flux强大的图像生成API之间的桥梁，使图像生成能力可以直接融入您的开发工作流程。
安装说明
使用以下命令快速安装：
npx -y @smithery/cli 安装 @jmanhype/mcp-flux-studio 并指定客户端为 claude
或者手动按照文档中的步骤进行配置。
✨ 主要特性
-
图像生成
- 带有精确控制的文字到图像生成
- 多模型支持（flux.1.1 - pro、flux.1 - pro、flux.1）
- 动态图像尺寸调整
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图像操作
- 图像转换与编辑能力
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开发友好性
- 简单易用的配置接口
- 详细的日志记录和调试支持
📚 详细文档
- API 文档
- 贡献指南
💻 使用示例
工具示例
generate.json提供生成图像的示例config.json展示如何配置服务器参数
🔧 技术细节
集成到IDE
在Cursor中集成
- 打开设置菜单。
- 导入提供的配置文件。
- 添加必要的环境变量。
在Windsurf/Codeium中使用
参考文档中的具体步骤进行插件安装和配置。
项目结构
flux-mcp-server/
├── src/
│ ├── index.ts # 主服务器实现
│ └── types.ts # TypeScript类型定义
├── tests/
│ └── server.test.ts # 服务器测试
├── docs/
│ ├── API.md # API文档
│ └── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── examples/
│ ├── generate.json # 工具使用示例
│ └── config.json # 配置示例
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
开发信息
运行测试
npm test
构建项目
npm run build
贡献指南
请阅读CONTRIBUTING.md以了解代码规范和提交PR的流程。
📄 许可证
本项目采用MIT License，具体条款见LICENSE文件。