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🚀 MCP URL2SNAP 🚀🤖

一个轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能让您的大语言模型（LLM）捕获任意指定 URL 的屏幕截图，并仅返回访问该图像的 URL。此工具简化了网页快照的生成与共享流程，是将视觉捕获功能集成到 AI 应用程序（如 Claude Desktop）或自动化工作流程中的理想之选。

🚀 快速开始

MCP URL2SNAP 是一款实用的轻量级 MCP 服务器，能助力您的 LLM 实现网页截图捕获及图像 URL 返回功能。以下为您详细介绍如何快速搭建并使用该服务器。

✨ 主要特性

电子邮件验证：可实时验证电子邮件地址。
MCP 集成：能与支持 MCP 的大语言模型实现无缝对接。
轻松设置：借助 Python 和 MCP SDK 可快速完成部署。

📦 安装指南

环境要求

Python：需 3.11.0 或更高版本。
UV：需 0.6.9 或更高版本。

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

安装 UV 若您尚未安装 UV，可使用以下命令进行安装：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装：

uv --version

创建虚拟环境 使用 UV 创建虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境（以 Windows 为例）：

.venv\Scripts\activate

安装依赖项 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

设置环境变量 在根目录中创建一个 .env 文件，并添加您的 AbstractAPI 密钥：

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

启动服务器 启动 MCP 服务器：

uv run server.py

💻 使用示例

基础用法

在 Claude Desktop 上注册服务器

更新 claude_desktop_config.json 文件，使其包含您的 MCP 服务器：

{
"mcpServers": {
"verify_mail": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
"run",
"server.py"
],
"env":{
"ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
}
}
}
}

重新启动 Claude Desktop

重新启动 Claude Desktop 以检测新服务器。

使用示例代码

在您的代码中使用：

import requests

url = "http://localhost:5000/verify_email"
data = {"email": "test@example.com"}
response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

📚 详细文档

什么是 Model Context Protocol (MCP)？

从本质上来说，MCP 是一种标准化协议，旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。您可以将其想象成一种通用语言，它允许不同的 AI 代理、工具和服务实现无缝交互。

MCP 架构

MCP 采用客户端 - 服务器架构：

观看演示

点击下面的图片观看 MCP Email Verify 工具的视频演示：

您可阅读文章 Model Context Protocol (MCP): A Beginner's Guide to the Future of AI Communication 深入了解 MCP。

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分类：AI