🚀 DaVinci Resolve MCP 服务器
DaVinci Resolve MCP 服务器是一个用于与 DaVinci Resolve 和 Fusion 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它允许像 Claude 这样的 AI 助手，直接通过 Model Context Protocol 与 DaVinci Resolve 通信并控制其操作，为视频编辑工作带来了更多的自动化和智能化可能。
✨ 主要特性
- 双向通信：通过 MCP 协议将 Claude AI 与 DaVinci Resolve 相连，实现两者之间的高效信息交互。
- 项目管理：支持创建、打开和管理 DaVinci Resolve 项目，让项目操作更加便捷。
- 时间线操作：可创建、修改和导航时间线，满足多样化的视频编辑需求。
- 媒体管理：能够导入、组织和管理媒体池中的媒体，使媒体资源管理井井有条。
- Fusion 集成：支持创建和修改 Fusion 组合，为视频添加更多特效。
- 场景检查：可以获取当前 DaVinci Resolve 项目的详细信息，方便了解项目状态。
- 代码执行：可在 DaVinci Resolve 中运行任意 Python 代码（通过 Claude），实现定制化的功能扩展。
📦 安装指南
先决条件
- DaVinci Resolve Studio（建议版本 17 或更高）
- Python 3.8 或更高版本
- Claude Desktop（用于 AI 集成）
设置
- 克隆此仓库：
git clone https://github.com/apvlv/davinci-resolve-mcp.git
cd davinci-resolve-mcp
- 安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 在 Claude Desktop 中安装 MCP 服务器：
mcp install src/resolve_mcp/server.py
或者，以可编辑模式进行开发时可以使用以下命令：
mcp install src/resolve_mcp/server.py --with-editable .
💻 使用示例
在 Claude Desktop 中使用
- 启动 DaVinci Resolve。
- 在 Claude Desktop 中连接到 "DaVinci Resolve MCP" 服务器。
- 现在，您可以通过 Claude 直接与 DaVinci Resolve 交互。
使用 5ire
5ire 是一个开源跨平台桌面 AI 助手和 MCP 客户端，与该服务器兼容。
- 从 GitHub 或使用 Homebrew 在 macOS 上安装：
brew tap brewforge/extras
brew install --cask 5ire
- 启动 DaVinci Resolve。
- 在 5ire 中添加 DaVinci Resolve MCP 服务器。
- 使用您选择的 AI 模型（OpenAI、Claude 等）连接到服务器。
- 现在，您可以通过 5ire 直接与 DaVinci Resolve 交互。
📚 详细文档
可用命令
资源（信息检索）
DaVinci Resolve：显示当前 DaVinci Resolve 的状态和版本信息。project.info：获取当前项目的详细信息。media.list：列出媒体池中的所有媒体文件及其属性。
项目管理
project.new：创建一个新的空项目。project.open "路径"：打开指定路径的项目。project.save：保存当前项目。project.close：关闭当前项目。
时间线操作
timeline.create：在当前项目中创建一个新的时间线。timeline.delete：删除指定的时间线。timeline.select：选择并返回指定时间线的详细信息。timeline.export "路径"：导出当前时间线到指定路径。
媒体管理
folder.create "名称"：在媒体池中创建一个新的文件夹。folder.delete "名称"：删除指定的文件夹。media.import "路径" "目标位置"：将媒体文件导入到指定的位置。media.move "源位置" "目标位置"：移动指定的媒体文件或文件夹。
Fusion 集成
fusion newNode：在当前 Fusion 工作区中创建一个新的节点。fusion connect "输入节点" "输出节点"：将两个节点连接起来。fusion evaluate：评估并返回当前 Fusion 工作区的结果。
🔧 技术细节
该服务器使用 Model Context Protocol 与 Claude 和 DaVinci Resolve 之间进行通信。它利用了 DaVinci Resolve 的 Python API 来控制应用程序。
📄 许可证
MIT