这是一个专门为Claude设计的MCP服务器,其核心功能是控制Shaka Packager执行视频分析和包装任务,能有效解决在视频处理过程中路径转换、命令格式等问题,为用户提供便捷、高效的视频处理体验。
您可以在以下位置设置环境变量:
SHAKA_PACKAGER_PATH
和VIDEO_PATH
)示例.env
文件:
SHAKA_PACKER_PATH=/usr/local/bin/packager
VIDEO_PATH=/Users/yourusername/Videos
LOG_LEVEL=DEBUG
显示视频文件:
Please show me the files in my Videos directory
导航至特定子目录:
Please show me the files in the Movies subdirectory
获取目标视频的file:// URI路径
使用Shaka Packager工具处理视频:
Please analyze this video: file:///Users/username/Videos/my_video.mp4
# 克隆仓库
git clone https://github.com/coderjun/shaka-packager-mcp.git
cd shaka-packager-mcp
# 使用pip安装
pip install -e .
# 或使用uv进行安装
uv pip install -e .
服务器提供了一系列实用工具,以下是部分工具的使用示例:
# 分析视频文件并输出详细流信息
analyze_video('file:///Users/username/Videos/my_video.mp4')
# 执行自定义的Shaka Packager命令
run_shaka_packager('your_custom_command')
# 获取可用命令选项和版本信息
get_shaka_options()
# 提供全面的文档资源
get_shaka_documentation()
服务器内置了多种提问模板,可用于不同的视频处理场景,例如MP4转TS格式、VOD包装为HLS和DASH等。以下是使用提问模板进行视频分析的示例:
# 视频分析
# 向服务器发送提问模板请求
# 服务器会根据模板进行相应的视频处理操作
# 这里假设服务器有对应的处理逻辑
# 实际使用中可能需要根据服务器的API进行调用
# 示例代码仅为示意
video_analysis_request = '视频分析'
# 调用服务器接口发送请求
# response = server.send_request(video_analysis_request)
该服务器提供以下工具:
analyze_video
:分析视频文件并输出详细流信息run_shaka_packager
:执行自定义的Shaka Packager命令get_shaka_options
:获取可用命令选项和版本信息get_shaka_documentation
:提供全面的文档资源服务器内置以下提示模板:
服务器可通过环境变量进行配置:
属性 | 详情 |
---|---|
SHAKA_PACKER_PATH |
指定Shaka Packager可执行文件路径(推荐在Claude桌面配置) |
VIDEO_PATH |
指定本地视频目录(用于路径转换) |
DOCKER_PATH |
Docker容器挂载路径(默认为"/projects/video-drop") |
TEMP_DIR |
自定义临时文件夹 |
LOG_LEVEL |
日志级别(DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL) |
COMMAND_TIMEOUT |
命令超时时间(秒,默认300) |
Shaka Packager MCP服务器的主要组件包括:
shaka_packager_mcp.py
:核心服务实现,包含MCP工具和提示tests/
:测试套件,用于验证功能该服务器设计上与官方的MCP文件系统服务器配合使用。
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
如有任何问题或疑问:
get_shaka_documentation
工具获取交互式帮助