🚀 302AI Sandbox MCP Server
302AI Sandbox MCP Server 是一个支持 AI 助手安全执行任意代码的 MCP 服务，还附带代码沙盒功能，为代码执行提供安全可靠的环境。
🚀 快速开始
开发步骤
- 安装依赖：
npm install
- 构建服务：
npm run build
- 运行服务：
npm start
为了方便调试，项目提供了 MCP Inspector 工具：
npm run inspector
配置方式
通过 Claude Desktop 配置
在 config.json 中添加以下内容：
{
"mcp_server": {
"type": "claudedesktop",
"endpoint": "http://localhost:1234"
}
}
通过 Cherry Studio 配置
在 config.json 中添加以下内容：
{
"mcp_server": {
"type": "cherrystudio",
"api_key": "your_api_key_here"
}
}
通过 ChatWise 配置
在 config.json 中添加以下内容：
{
"mcp_server": {
"type": "chatwise",
"endpoint": "http://localhost:5678"
}
}
调试建议
由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能较为困难。我们推荐使用 MCP Inspector：
npm run inspector
Inspector 将提供一个浏览器地址，用于访问调试工具。
✨ 主要特性
功能特性
- 动态加载工具列表：支持实时更新和加载新的工具，方便扩展功能。
- 多种运行模式：
- 本地标准输入模式：通过标准输入与服务交互，便于本地调试和使用。
- 远程 HTTP 服务器模式：提供 RESTful API 接口，方便远程调用，可集成到其他系统中。
工具列表
以下是一些主要功能和服务接口：
- 代码执行
/execute：执行给定的代码片段。
- 沙盒管理
/sandbox/create：创建新的沙盒环境。/sandbox/list：列出所有存在的沙盒实例。/sandbox/destroy：销毁指定的沙盒实例。
- 文件操作
/file/upload：上传文件到沙盒环境。/file/download：从沙盒环境中下载文件。
- 日志管理
/log/view：查看沙盒的日志输出。
- 资源监控
/monitor/cpu：获取 CPU 使用情况。/monitor/memory：获取内存使用情况。
📚 详细文档
预览
以下是一些使用示例：
关于 302.AI
302.AI 是一个面向企业的 AI 应用平台，提供按需付费服务、即用解决方案和开源生态系统。✨
- 🧠 整合最新最全面的 AI 能力，包括但不限于语言模型、图像模型、语音模型和视频模型。
- 🚀 基于基础模型开发深度应用——我们开发真正的 AI 产品，而不仅仅是简单的聊天机器人。
- 💰 无月费，所有功能按需付费，完全开放，真正实现低门槛高潜力。
- 🛠 强大的团队管理后台，适合团队和中小企业使用，一人管理多人使用。
- 🔗 所有 AI 能力都提供 API 访问权限，所有工具都是开源且可自定义（进行中）。
- 💡 强大开发团队，每周推出 2 - 3 个新应用，产品持续更新。欢迎感兴趣的开发者联系我们。
⚠️ 重要提示
请确保在使用此服务时遵守相关法律法规和平台规定，特别是在处理敏感信息和执行高风险操作时，需谨慎评估其安全性和合规性。