Enkrypt AI MCP 服务器可让您将红队测试、提示审计和 AI 安全分析直接集成到任何支持 模型上下文协议 (MCP) 的客户端中,像 Claude Desktop 或 Cursor IDE 这类客户端都适用。借助该服务器,您能够分析提示语、检测越狱尝试、模拟对抗性攻击,还能把 AI 安全工具直接融入您的助手驱动工作流程。
Enkrypt AI MCP 服务器允许您将红队测试、提示审计和 AI 安全分析直接集成到支持模型上下文协议(MCP)的客户端中,为您的 AI 工作流程增添安全保障。
开始之前,请确保您的机器上已安装了 uv
。
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
uv pip install -e .
要使用 Enkrypt 工具,您需要从以下链接获取一个免费的 API 密钥: https://app.enkryptai.com/settings/api
您可以将此 MCP 服务器连接到任何支持 MCP 的客户端。以下是使用 Cursor 和 Claude Desktop 的方法。
mcp.json
文件中:{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
替换:
PATH/TO/enkryptai-mcp-server
为您克隆仓库的绝对路径。YOUR ENKRYPTAI API KEY
为您的 API 密钥。
服务器将启动并出现在您的 MCP 工具列表中。~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
替换文件内容为:{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
确保: