Alexgoller_illumio Mcp Server

🚀 灵光 MCP 服务器

灵光 MCP 服务器是一个提供接口与灵光 PCE（策略计算引擎）交互的模型上下文协议（MCP）服务器。它实现了对灵光工作负载管理、标签操作和流量分析的编程访问，为用户提供了便捷的操作体验。

🚀 快速开始

要使用灵光 MCP 服务器，您需要满足以下先决条件：

• Python 3.8+ 版本
• 访问灵光 PCE 实例
• PCE 的有效 API 凭证

✨ 主要特性

使用对话式 AI 与您的 PCE 互动，具备以下功能：

• 创建、更新和删除工作负载
• 创建、更新和删除标签
• 获取流量摘要并对其执行安全分析
• 获取 PCE 健康状态

📦 安装指南

1. 克隆仓库：

git clone [仓库地址]
cd illumio-mcp

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

建议使用 uv 命令运行，以便更轻松地传递环境变量并在后台执行。在不同操作系统下，可按以下方式配置：

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在 custom_settings 部分添加以下内容：

"mcpServers": {
"illumio-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/alex.goller/git/illumio-mcp",
"run",
"illumio-mcp"
],
"env": {
"PCE_HOST": "您的 PCE 主机名",
"PCE_PORT": "您的 PCE 端口",
"PCE_ORG_ID": "1", // 您的组织 ID
"API_KEY": "api_key",
"API_SECRET": "api_secret"
}
}
}
}

高级用法

启动服务器的示例命令如下：

uvicorn main:app --reload

启动服务器后，访问 http://localhost:8000 即可使用 API。

📚 详细文档

功能特性

资源

资源尚未完成，后续将进行研究。

• illumio://workloads - 从 PCE 获取工作负载
• illumio://labels - 从 PCE 获取所有标签

工具集

工作负载管理

• get-workloads - 检索 PCE 中的所有工作负载
• create-workload - 创建具有指定名称、IP 地址和标签的未托管工作负载
• update-workload - 更新现有工作负载的属性
• delete-workload - 通过名称从 PCE 中删除一个工作负载

标签操作

• create-label - 使用键值对创建新标签
• delete-label - 通过键值对移除现有标签
• get-labels - 检索 PCE 中的所有标签

流量分析

• get-traffic-flows - 获取详细的流量数据，带全面的过滤选项：

  • 时间范围过滤
  • 源/目的地址过滤
  • 服务（端口/协议）过滤
  • 策略决策过滤
  • 工作负载和 IP 列表查询选项
  • 结果限制

• get-traffic-flows-summary - 获取流量数据的摘要信息，具备与 get-traffic-flows 相同的过滤功能

政策管理

• get-rulesets - 从 PCE 获取规则集，带可选筛选：
  • 按名称筛选
  • 按启用状态筛选

IP 列表管理

• get-iplists - 从 PCE 获取 IP 列表，带可选筛选：
  • 按名称筛选
  • 按描述筛选
  • 按 IP 筛选

故障排除

• diagnose - 执行故障排除步骤，如检查 API 连接和验证凭据。

环境变量参考

🔧 技术细节

常见错误包括无效的 API 凭证或网络连接问题。请参考故障排除指南解决这些问题。

⚠️ 重要提示

确保 PCE 的 API 密钥安全，避免泄露。建议定期更新密钥并实施严格的访问控制。

💡 使用建议

我们欢迎社区贡献和反馈。请通过 GitHub 仓库 提交问题或拉取请求。

📄 许可证

项目遵循 MIT License，具体条款见 LICENSE 文件。

通过以上步骤，您可以成功配置和使用灵光 MCP 服务器。如需进一步帮助，请参考官方文档或联系支持团队。