🚀 OpenFGA MCP 服务器
一个实验性的 模型上下文协议 (MCP) 服务器，可让大型语言模型 (LLMs) 读取、搜索和操作 OpenFGA 存储。它能解锁代理式 AI 的授权，并为人类实现精细的 氛围编码 ✨。
🚀 快速开始
要运行服务器，可执行以下命令：
make run \
OPENFGA_URL=http://127.0.0.1:8080 \
STORE_ID=your-store-id \
MODEL_ID=your-model-id
✨ 主要特性
工具
存储管理
create_store：创建新存储。 (create-store)list_stores：列出所有存储。 (list-stores)get_store：获取存储详细信息。 (get-store)delete_store：删除存储。 (delete-store)get_store_id_by_name：根据名称获取存储 ID。
授权模型管理
write_authorization_model：写入授权模型。 (write-authorization-model)read_authorization_models：列出所有授权模型。 (read-authorization-models)get_authorization_model：获取授权模型。 (get-authorization-model)
关系元组管理
batch_get_triples：批量获取关系元组。 (batch-get-triples)get_triple：获取单个关系元组。 (get-triple)upsert_triple：插入或更新关系元组。 (upsert-triple)delete_triples：删除关系元组。 (delete-triples)
查询
check_permission：检查权限。list_objects：列出对象。list_users_or_groups：列出用户或组。
📦 安装指南
要求
- Python 3.12+
- 一个 OpenFGA 服务器
📚 详细文档
集成
与Claude集成
在配置文件中添加以下内容：
{
"mcpInspectors": {
"default": {
"class": "OpenFGAInspector",
"args": {
"baseUrl": "http://localhost:8081"
}
}
}
}
与Raycast集成
尚未提供具体说明。
与Cursor集成
尚未提供具体说明。
与Windsurf集成
尚未提供具体说明。
开发
设置开发环境：
make setup
运行开发服务器：
make run \
OPENFGA_URL=http://127.0.0.1:8080 \
STORE_ID=your-store-id \
MODEL_ID=your-model-id
📄 许可证
本项目采用 Apache 2.0 许可证。