Enkrypt AI MCP 服务端可让你直接在任何支持 Model Context Protocol (MCP) 的客户端(如 Claude Desktop 或 Cursor IDE)中集成红队测试、提示审计和 AI 安全分析功能。借助该服务端,你能够分析提示内容、检测越狱尝试、模拟对抗性攻击,并将 AI 安全工具直接整合到你的助理驱动工作流程中。
Enkrypt AI MCP 服务端为支持 MCP 的客户端带来了强大的 AI 安全分析等功能。下面将为你介绍如何使用该服务端。
在开始之前,请确保你已经在机器上安装了 uv
。
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
uv pip install -e .
要使用 Enkrypt 工具,你需要从以下链接获取一个免费的 API 密钥: https://app.enkryptai.com/settings/api
你可以将此 MCP 服务端连接到任何支持 MCP 的客户端。以下是与 Cursor 和 Claude Desktop 配置的示例。
mcp.json
文件中:{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
替换:
PATH/TO/enkryptai-mcp-server
为你克隆仓库的绝对路径。YOUR ENKRYPTAI API KEY
为你的 API 密钥。服务端将启动并出现在你的 MCP 工具列表中。
这将打开或创建 MCP 配置文件,路径如下:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
替换文件内容为:
{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
确保:
最后,重启 Claude Desktop。重新加载后,你会在聊天框中看到一个锤子图标,表示你的 MCP 工具已激活。