Binaryninja Mcp

🚀 Another™ MCP 服务器用于 Binary Ninja

Another™ MCP 服务器是一款为 Binary Ninja 打造的插件，它能为每个分析的二进制文件配备强大的 Web 服务器。该服务器功能丰富，可实现重命名符号、生成伪代码和中间表示（IR）、提取字符串、查找段和节等操作。

🚀 快速开始

要使用 Another™ MCP 服务器，你需要进行服务器和客户端的设置，具体步骤如下：

服务器设置

1. 克隆仓库到 Binary Ninja 插件目录：

git clone https://github.com/MCPPhalanx/binaryninja-mcp.git "${env:APPDATA}\Binary Ninja\plugins\MCPPhalanx_binaryninja_mcp"

2. 安装 Python 环境： 使用 uv 工具管理 Python 环境：

uv venv
uv sync --dev
binaryninja-mcp install-api

3. 运行服务器： 在插件目录中，使用以下命令启动服务器：

uv run python -m binaryninja_mcp.server

客户端设置

1. 配置 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）的 config.json 文件：

{
"mcpServers": {
"binaryninja": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:/path/to/binaryninja-mcp",
"run",
"binaryninja-mcp",
"client"
]
}
}
}

2. SSE 客户端连接： 使用以下 URL 连接到 SSE（服务器发送事件）服务：

http://localhost:7000/sse

✨ 主要特性

可用工具

• 重命名符号：

import binaryninja as bn

# 示例：将函数重命名为 "main"
func = bn.current_function()
func.name = "main"

• 生成伪代码和 IR：

# 获取当前函数的伪代码
pseudo_code = bn.current_function().get_pseudo_code()

# 获取中间表示（LLVM IR）
ir = bn.current_function().get_llil()

资源

MCP 服务器为每个二进制文件提供以下资源类型：

• triage_summary：Binary Ninja 分析视图的基本信息
• imports：导入的符号/函数字典
• exports：导出的符号/函数字典
• segments：内存段列表
• sections：二进制部分列表
• strings：二进制中提取的字符串列表
• functions：函数列表
• data_variables：数据变量列表

📦 安装指南

服务器设置

1. 克隆仓库到 Binary Ninja 插件目录：

git clone https://github.com/MCPPhalanx/binaryninja-mcp.git "${env:APPDATA}\Binary Ninja\plugins\MCPPhalanx_binaryninja_mcp"

2. 安装 Python 环境： 使用 uv 工具管理 Python 环境：

uv venv
uv sync --dev
binaryninja-mcp install-api

3. 运行服务器： 在插件目录中，使用以下命令启动服务器：

uv run python -m binaryninja_mcp.server

客户端设置

1. 配置 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）的 config.json 文件：

{
"mcpServers": {
"binaryninja": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:/path/to/binaryninja-mcp",
"run",
"binaryninja-mcp",
"client"
]
}
}
}

2. SSE 客户端连接： 使用以下 URL 连接到 SSE（服务器发送事件）服务：

http://localhost:7000/sse

💻 使用示例

基础用法

import binaryninja as bn

# 示例：将函数重命名为 "main"
func = bn.current_function()
func.name = "main"

高级用法

# 获取当前函数的伪代码
pseudo_code = bn.current_function().get_pseudo_code()

# 获取中间表示（LLVM IR）
ir = bn.current_function().get_llil()

📚 详细文档

开发

环境搭建

1. 克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/MCPPhalanx/binaryninja-mcp.git
cd binaryninja-mcp
uv install

2. 运行开发服务器：

uv run python -m binaryninja_mcp.server --dev

3. 测试：

pytest
pytest --snapshot-update  # 更新测试快照

版本控制

使用 uvx 和 hatch 进行版本管理：

uvx hatch version a       # 增加测试版
uvx hatch version minor,rc  # 发布候选版本
uvx hatch version release   # 发布正式版本

发布

uv publish

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。

演示

项目地址： https://github.com/MCPPhalanx/binaryninja-mcp