Binary_ninja_mcp

Binary_ninja_mcp

🚀 Binary Ninja MCP

Binary Ninja MCP仓库包含一个Binary Ninja插件、MCP服务器和桥梁,可让Binary Ninja的功能与您喜爱的大语言模型(LLM)客户端实现无缝集成,极大提升二进制分析效率。

🚀 快速开始

安装

Binary Ninja插件

您可以通过Binary Ninja的插件管理器(Plugins > Manage Plugins)安装插件。 若要手动配置插件,可将此仓库复制到Binary Ninja插件文件夹中。

Claude Desktop Bridge(可选)

若您需要使用Claude Desktop作为MCP客户端,才需进行此部分操作。请确保您的虚拟环境已正确配置:

git clone git@github.com:fosdickio/binary_ninja_mcp.git
cd binary_ninja_mcp

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # 在macOS/Linux上

pip install -r bridge/requirements.txt

自动化设置Claude Desktop脚本

您可能需要运行以下命令来安装依赖项:

pip install pyinstaller requests

安装完成后

  1. 启动Claude Desktop。
  2. 在Binary Ninja中打开要分析的二进制文件。
  3. 在Claude Desktop中,导航到View > Extensions > Binary Ninja MCP Bridge

✨ 主要特性

  • 在线实时将Binary Ninja与MCP客户端集成,让您在分析过程中能及时借助外部智能。
  • 增强的反编译工作流程,结合AI辅助功能,大大提高分析效率。
  • 主要支持Claude Desktop作为MCP客户端,但可以扩展到其他集成,具有良好的扩展性。

💻 使用示例

基础用法

生成二进制分析报告

重命名函数

📚 详细文档

组件

此仓库包含两个独立的组件:

  1. 一个Binary Ninja插件,提供MCP服务器,通过HTTP端点公开Binary Ninja的功能。这可以与任何实现MCP协议的客户端一起使用。
  2. 另一个单独的MCP桥梁组件,将您的首选MCP客户端连接到Binary Ninja MCP服务器。尽管Claude Desktop是主要的集成路径,但MCP服务器也可以与其他客户端一起使用。

支持的集成

下表详细说明了当前与Binary Ninja支持的集成功能。

属性 详情
get_binary_status 获取加载的二进制文件的当前状态。
list_classes 列出程序中所有命名空间/类名称。
list_data_items 列出定义的数据标签及其值。
list_exports 列出导出的功能/符号。
list_imports 列出程序中的导入符号。
list_methods 列出程序中所有功能名称。
list_namespaces 列出所有非全局命名空间。
list_segments 列出程序的所有内存段。
rename_data 重命名指定地址的数据标签。
rename_function 将当前名称的功能重命名为新的用户定义名称。
search_functions_by_name 搜索其名称包含给定子字符串的功能。
decompile_function 根据名称或地址解编特定功能,并返回反编译的C代码。
set_comment 在指定地址设置评论。
set_function_comment 为功能设置评论。
get_comment 获取指定地址的评论。
get_function_comment 获取功能的评论。
delete_comment 删除指定地址的评论。
delete_function_comment 删除功能的评论。
get_assembly_function 根据名称或地址获取功能的汇编表示。

开发

项目结构如下:

binary_ninja_mcp/
├── bridge/                      # MCP客户端集成
├── plugin/                      # Binary Ninja插件
└── scripts/
└── setup_claude_desktop.py  # 设置脚本用于Claude Desktop

在代码中使用

要在代码中使用,请参考以下仓库:

🔧 技术细节

先决条件

📄 许可证

文档未提及许可证信息。

贡献

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  • system 提出于 2025-09-29 22:48

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