🚀 GhidraMCP插件
GhidraMCP是一款强大的Ghidra插件，它实现了模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），专门用于支持AI辅助二进制分析，能极大提升安全研究人员的逆向工程和分析效率。
🚀 快速开始
GhidraMCP将Ghidra与AI工具连接起来，安全研究人员可借此利用AI的强大能力，增强逆向工程和分析工作。通过集成MCP协议，用户能轻松获取AI模型的见解，并将其融入现有的二进制分析流程。
✨ 主要特性
- AI辅助函数命名：调用AI模型，自动生成更准确、有意义的函数名称。
- 数据识别：识别并标记二进制中的重要数据结构和常量。
- 漏洞检测：利用AI模型识别潜在的安全漏洞和异常行为模式。
- 代码注释生成：为反编译后的代码生成解释性注释，助力理解功能。
- 上下文查询：允许用户通过自然语言问题询问AI关于二进制文件的具体细节。
📦 安装指南
下载插件
- 从Github下载GhidraMCP插件。
- 将插件文件（
ghidra_mcp_plugin.zip）复制到Ghidra安装目录的plugins文件夹中。
启用插件
- 打开Ghidra并进入“Edit”菜单，选择“Preferences”。
- 在左侧导航栏中找到“Plugins”，然后勾选“GhidraMCP Plugin”。
- 点击“Apply”保存设置并重启Ghidra。
💻 使用示例
基本的使用法
1. 打开一个二进制文件进行分析。
2. 在菜单中选择“Analyze” -> “AI Analysis” -> “Start MCP Session”。
3. 根据提示配置AI服务（如本地运行的MCP代理或云服务）。
4. 等待插件连接到AI模型并开始分析。
高级的使用法
假设你正在分析一个恶意软件样本：
1. 启动MCP会话后，GhidraMCP会自动将函数和数据结构的信息发送给AI模型。
2. AI模型返回增强的函数名称（如`encryptData()`）和潜在漏洞的位置。
3. 用户可以根据AI提供的见解进行进一步的手动分析或取证工作。
📚 详细文档
自定义配置
- 支持用户自定义MCP代理地址、端口和其他高级设置。
- 提供详细的日志记录功能，便于调试和优化分析流程。
批量处理
- 支持一次性上传多个二进制文件进行批量分析，提高工作效率。
快速入门指南
- 下载并安装GhidraMCP插件。
- 配置AI服务（建议使用本地代理以保证性能）。
- 打开一个目标二进制文件并启动AI分析会话。
- 分析结果将直接显示在Ghidra的用户界面上，方便进一步操作。
深入教程
详细文档和示例可以在Github上找到，涵盖从基本使用到高级自定义配置的各个方面。
📚 常见问题解答
-
Q：插件无法连接到AI模型怎么办？
- 检查网络连接，确保MCP代理正在运行且配置正确。
-
Q：分析结果不准确怎么办？
- 确保输入的数据格式和内容符合AI模型的预期要求。
- 调整模型参数或选择更适合的任务类型。
🤝 贡献
欢迎社区贡献！无论是修复bug、添加新功能还是改进文档，我们都热烈欢迎您的参与。请按照以下步骤进行贡献：
- Fork此仓库：
git clone https://github.com/yourusername/GhidraMCP.git - 创建功能分支：
git checkout -b feature/amazing-feature - 提交更改：
git commit -m 'Add some amazing feature' - 推送到远程仓库：
git push origin feature/amazing-feature - 提交Pull Request到原项目。
🙏 致谢
感谢以下机构和个人的支持：
- 国家安全局（NSA） 开发了Ghidra
- 模型上下文协议社区 为该项目提供了技术支持
- 所有为此项目做出贡献的个人和组织
⚠️ 重要提示
GhidraMCP与国家安全局或Ghidra项目无任何关联。