本项目是一个基于Java的MCP(模型 - 上下文 - 协议)服务器,主要用于从数据库中管理预约数据。它提供了模块化框架,公开内部工具以进行数据分析和操作,还内置了对AI驱动功能的支持。
在运行应用程序之前,需配置数据库连接。当前服务器支持PostgreSQL和MySQL。要连接到数据库,请更新src/main/resources文件夹中的application.properties文件,以提供您的数据库配置:
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/demodb
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=adminpw
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
在本应用中,使用令牌进行用户身份验证和授权。一旦用户的身份得到验证,系统将生成一个临时令牌。此令牌作为执行操作(如创建、更新或取消预约)的密钥。每个MCP请求都必须包含该令牌,以确保操作受到授权。
⚠️ 重要提示
您可以更改或扩展身份认证方法以满足您的需求。例如,可以实现用户登录功能。
此系统支持以下预约管理功能:
系统允许用户创建新的预约。一旦用户经过身份验证并获得授权,他们可以提交一个新的预约请求,并提供必要的详细信息(如时间、日期和参与者)。
使用有效令牌的用户可以更新现有预约的详细信息。这包括更改时间、参与者或预约状态。
用户可以使用系统取消预约。一旦取消,该预约将从数据库中删除,并发送相关的通知。
应用程序使用MCP协议,确保在内部数据库维护安全的同时,仍允许AI执行关键的数据操作。此协议层为AI系统提供了一个安全的方式来访问和操作数据,从而保护敏感信息,并确保仅执行授权的操作。
将MCP与AI工具相结合,为各种AI驱动的应用程序打开了激动人心的可能性:
借助通过MCP暴露的AI预约工具,聊天机器人可以帮助用户完成预约、更新和取消操作。这些聊天机器人可以理解用户的上下文需求,并根据其可用性和偏好提供智能建议。
AI驱动的预约助手可以根据用户的日历和优先级,自动为他们安排、重新安排或取消预约,而无需直接的人工干预。
AI可以主动解决预约时间冲突。如果两个用户尝试预订同一个时间段,AI可以自动建议一个替代方案,从而最大限度地减少人工干预。
我们欢迎您做出贡献!如果您希望为该项目贡献力量,请按照以下步骤操作:
git checkout -b feature/your-feature-name
git commit -m '描述您所做的更改'
git push origin feature/your-feature-name
💡 使用建议
请确保在提出拉取请求之前,阅读并遵循项目的贡献指南和代码规范。感谢您的支持!