这是一个基于AI原生的MCP(模型上下文协议)服务器,它通过本地REST API提供智能、面向任务的工具,用于与Obsidian保险库进行交互。
npx obsidian-local-rest-api-mcp
# 克隆仓库
git clone https://github.com/j-shelfwood/obsidian-local-rest-api-mcp.git
cd obsidian-local-rest-api-mcp
# 使用 bun 安装依赖
bun install
# 构建项目
bun run build
设置API连接的环境变量:
export OBSIDIAN_API_URL="http://obsidian-local-rest-api.test" # 默认URL(对于非Valet设置,可使用 http://localhost:8000)
export OBSIDIAN_API_KEY="your-api-key" # 可选的Bearer令牌
# 开发模式,支持自动重新加载
bun run dev
# 生产模式
bun run start
# 或者直接运行
node build/index.js
在 claude_desktop_config.json
中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"obsidian-vault": {
"command": "npx",
"args": ["obsidian-local-rest-api-mcp"],
"env": {
"OBSIDIAN_API_URL": "http://obsidian-local-rest-api.test",
"OBSIDIAN_API_KEY": "your-api-key-if-needed"
}
}
}
}
使用包含的 .vscode/mcp.json
配置文件。
此MCP服务器按照AI原生原则进行了重新设计,而非简单的API到工具映射。它不暴露低级的CRUD操作,而是提供高级的、面向任务的工具,使大语言模型(LLM)能够更有效地进行推理。
旧方法(基于CRUD) | 新方法(AI原生) | 优势 |
---|---|---|
list_files (返回所有内容) |
list_directory(path, limit, offset) |
通过分页防止上下文溢出 |
create_file + update_file |
write_file(path, content, mode) |
单个工具处理创建、更新和追加操作 |
create_note + update_note |
create_or_update_note(path, content, frontmatter) |
智能的插入或更新操作,消除决策复杂性 |
search_notes(query) |
search_vault(query, scope, path_filter) |
精确、可指定范围的搜索,支持高级过滤 |
(无等效操作) | get_daily_note(date) |
针对常见工作流程的高级抽象 |
(无等效操作) | get_recent_notes(limit) |
面向任务的最近文件访问 |
(无等效操作) | find_related_notes(path, on) |
概念关系发现 |
list_directory
用途:通过分页列出目录内容,防止上下文溢出
{
"path": "Projects/",
"recursive": false,
"limit": 20,
"offset": 0
}
对AI的好处:LLM可以逐步探索保险库结构,而不会使上下文过载
read_file
用途:读取保险库中任何文件的内容
{"path": "notes/meeting-notes.md"}
write_file
用途:以多种模式写入文件,取代了单独的创建和更新操作
{
"path": "notes/summary.md",
"content": "# Meeting Summary\n...",
"mode": "append" // "overwrite", "append", "prepend"
}
对AI的好处:单个工具处理所有写入场景,消除歧义
delete_item
用途:删除任何文件或目录
{"path": "old-notes/"}
create_or_update_note
用途:智能的插入或更新操作,如果笔记不存在则创建,如果存在则更新
{
"path": "daily/2024-12-26",
"content": "## Tasks\n- Review AI-native MCP design",
"frontmatter": {"tags": ["daily", "tasks"]}
}
对AI的好处:消除了“这个笔记是否存在?”的决策树
get_daily_note
用途:使用常见的命名模式智能检索每日笔记
{"date": "today"} // 或者 "yesterday", "2024-12-26"
对AI的好处:抽象了文件系统细节和命名约定
get_recent_notes
用途:获取最近修改的笔记
{"limit": 5}
对AI的好处:匹配自然的“我最近处理了哪些内容?”查询
search_vault
用途:支持多范围搜索和高级过滤
{
"query": "machine learning",
"scope": ["content", "filename", "tags"],
"path_filter": "research/"
}
对AI的好处:精确、有针对性的搜索减少了噪声
find_related_notes
用途:发现笔记之间的概念关系
{
"path": "ai-research.md",
"on": ["tags", "links"]
}
对AI的好处:支持基于关系的工作流程和意外发现
服务器保持与现有工具(如 get_note
、list_notes
、get_metadata_keys
等)的向后兼容性。
服务器包含全面的错误处理机制:
错误以MCP工具调用响应的形式返回,并带有描述性消息。
通过设置环境变量启用调试日志:
export DEBUG=1
export NODE_ENV=development
服务器日志写入标准错误输出(stderr),以避免干扰标准输出(stdout)上的MCP协议通信。
如果MCP客户端显示“启动失败”或类似错误:
npx obsidian-local-rest-api-mcp --version
应输出版本号。# 运行测试脚本
node -e "
const { spawn } = require('child_process');
const child = spawn('npx', ['obsidian-local-rest-api-mcp'], { stdio: ['pipe', 'pipe', 'pipe'] });
child.stdout.on('data', d => console.log('OUT:', d.toString()));
child.stderr.on('data', d => console.log('ERR:', d.toString()));
setTimeout(() => {
child.stdin.write(JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',id:1,method:'initialize',params:{protocolVersion:'2024-11-05',capabilities:{},clientInfo:{name:'test',version:'1.0.0'}}})+'\n');
setTimeout(() => child.kill(), 2000);
}, 500);
"
应显示初始化响应。OBSIDIAN_API_URL
指向正在运行的Obsidian Local REST APIcurl http://obsidian-local-rest-api.test/api/files
(或您配置的API URL)obsidian-local-rest-api.test
对应 /obsidian-local-rest-api/
项目目录)对于Cherry Studio,请使用以下确切设置:
obsidian-vault
(或您喜欢的任何名称)Standard Input/Output (stdio)
npx
obsidian-local-rest-api-mcp
OBSIDIAN_API_URL
:您的API URL(例如,对于Laravel Valet,使用 http://obsidian-local-rest-api.test
)OBSIDIAN_API_KEY
:如果需要身份验证,提供可选的API密钥本项目采用MIT许可证。