🚀 Frontapp MCP 服务器
Frontapp MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，它能将大型语言模型（LLMs）与 Frontapp 的客户沟通平台集成起来，为开发者提供了自动化工作流程和增强对话体验的途径。
🚀 快速开始
Frontapp MCP 服务器是连接大型语言模型（LLMs）与 Frontapp 客户沟通平台的桥梁，借助定义清晰的接口和协议，可实现工作流程自动化和对话体验的增强。
✨ 主要特性
- 对话管理：处理与 Frontapp 对话相关的所有操作。
- 标签管理：提供对标签的创建、读取、更新和删除操作。
- 联系人管理：实现对联系人的高效管理。
- 工单管理：支持工单的全生命周期操作。
- webhook 集成：实现实时事件通知的接收与处理。
🔧 技术细节
Frontapp MCP 服务器采用模块化设计，包含以下主要组件：
- API 网关：负责所有 API 请求的路由和处理。
- 对话处理器：专门处理与对话相关的业务逻辑。
- 标签处理器：专注于标签的创建、读取、更新和删除操作。
- 联系人处理器：实现对联系人的高效管理。
- 工单处理器：支持工单的全生命周期操作。
- webhook 处理器：实现实时事件通知的接收与处理。
📦 安装指南
使用 Smithery CLI 安装
npx -y @smithery/cli install frontapp-mcp-server --rebuild
手动安装
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/your-username/frontapp-mcp-server.git cd frontapp-mcp-server -
安装依赖项：
npm install -
启动开发服务器：
npm run dev
📚 详细文档
项目文档位于 docs 目录，包含以下内容：
- intro.md：项目简介和基本概念。
- 安装指南.md：详细安装步骤。
- 对话管理.md：对话相关的接口和用法。
- 标签管理.md：标签的创建、读取、更新和删除操作。
- 联系人管理.md：联系人的高效管理方法。
- 工单管理.md：工单的全生命周期操作指南。
- webhook 集成.md：实时事件通知的接收与处理。
💻 使用示例
基础用法
import { FrontappMCPClient } from '@frontapp/mcp-client';
const client = new FrontappMCPClient('http://localhost:3000');
// 获取对话列表
client.conversations.getConversations().then(console.log);
// 创建新对话
client.conversations.createConversation({
participants: ['user1', 'bot'],
initialMessage: 'Hello, how are you?'
});
高级用法
完整的客户端使用示例位于 src/examples/client-usage-example.ts。项目支持接收和处理 Frontapp 发送的实时事件通知，详细信息请参阅 docs/webhook-integration.md。
🚧 开发指南
详细开发信息请查阅 docs/development-guide.md。以下是一些快速开发命令：
# 启动带有热重载的开发服务器
npm run dev
# 运行测试用例
npm test
# 执行代码覆盖率检查
npm run coverage
# 生成文档
npm run docs:build
🐳 容器化部署
项目提供 Docker 支持，便于容器化部署。
-
构建镜像：
docker build -t frontapp-mcp-server . -
运行容器：
docker run -p 3000:3000 --name mcp-server frontapp-mcp-server
⚠️ 安全考虑
项目建议采取以下安全措施：
⚠️ 重要提示
- 所有敏感数据均需进行加密处理。
- 强制使用 HTTPS 协议进行通信。
- 实施严格的认证机制，确保只有授权用户可以访问资源。
- 对 API 请求设置速率限制，防止滥用。
📄 许可证
项目采用 MIT License 开源协议。
🙏 致谢
感谢以下项目和工具为 Frontapp MCP 服务器的发展提供了支持：
- Node.js 和 npm
- TypeScript
- Docker
- Smithery