Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,旨在通过提供上下文和工具来增强 AI 助手的能力。本文将详细展示如何使用 MCP 协议为商城应用构建一个智能服务助手。
Model Context Protocol (MCP) 是开放协议,借助提供上下文与工具,可增强 AI 助手的能力。下面将开启使用 MCP 协议为商城应用构建智能服务助手的开发之旅。
命令行客户端的核心代码如下所示:
# 配置MCP代理
$ MCPINSPECTOR_API_KEY=your_api_key_here npm run dev
在 Cursor 中使用,请创建
.cursor/mcp.json
文件,并添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"products-sse": {
"url": "http://localhost:8083/sse"
}
}
}
在 Cursor 的设置页面中,您可以看到这个 MCP 服务,并开始使用它。
Web端的核心代码如下所示:
// products-sse.ts
import { Server } from "http";
import { createMcpSseServer } from "@modelcontextprotocol/server";
async function main() {
const server = new Server();
await createMcpSseServer(server, "/sse");
server.listen(8083, () => {
console.log("Product SSE server running on http://localhost:8083/sse");
});
}
main().catch(console.error);
// product.ts
import { Product } from "./product.entity";
export interface SearchProductsContext {
query?: string;
categories?: string[];
priceRange?: [number, number];
}
export interface GetProductDetailsContext {
productId: string;
}
export interface AddToCartContext {
productId: string;
quantity: number;
}
使用 npx @modelcontextprotocol/inspector
命令调试 SSE 服务:
$ npx @modelcontextprotocol/inspector
Starting MCP inspector...
⚙️ Proxy server listening on port 6277
🔍 MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:6274 🚀
在浏览器中打开上述地址,选择 SSE 并配置地址即可进行测试。
通过 MCP 协议,我们可以为商城应用构建一个智能服务助手。在开发过程中,我们实现了命令行客户端和 Web 端,并且定义了关键的上下文接口,如 SearchProductsContext
、GetProductDetailsContext
和 AddToCartContext
。在服务端,使用 @modelcontextprotocol/server
库创建了 SSE 服务器,用于提供产品的实时数据服务。客户端可以通过配置 MCP 代理和相应的上下文,与服务端进行交互,从而实现智能服务助手的功能。
文档中未提及相关许可证信息。
⚠️ 重要提示
- 确保 MCP 代理已正确配置
- 在生产环境中启用认证
- 处理可能的网络延迟问题
通过以上步骤,您可以为商城应用打造一个功能强大的 AI 助手。