本项目提供了一个基于OpenAI的服务器解决方案,通过克隆仓库、安装依赖和配置相关文件,能快速搭建起一个可定制的AI服务环境。
首先,需要切换到指定路径,然后克隆项目仓库,最后安装依赖项并进行构建。具体操作如下:
# 切换到路径
cd /Users/user/Documents/Cline/MCP/
# 克隆仓库
git clone github.com/voronkovm/openai-mcp-server.git
# 安装依赖项并构建
npm install && npm run clean-build
在 mcp_settings.json
中添加以下内容,以完成服务器的配置:
{
"mcpServers": {
"github.com/voronkovm/openai-mcp-server": {
"autoApprove": [],
"timeout": 60,
"command": "node",
"args": [
"/Users/user/Documents/Cline/MCP/openai-mcp-server/build/index.js"
],
"env": {
"OPENAI_MCP_API_KEY": "sk-proj-....",
"OPENAI_MCP_MODEL": "gpt-4o"
},
"transportType": "stdio"
}
}
}
⚠️ 重要提示
请确保
OPENAI_MCP_API_KEY
为有效的OpenAI API密钥,否则服务器将无法正常访问OpenAI服务。
💡 使用建议
在配置
mcp_settings.json
文件时,可根据实际需求调整timeout
等参数,以优化服务器性能。