🚀 Arcanna 输入 MCP 服务器
Arcanna 输入 MCP 服务器支持用户借助 Model Context Protocol (MCP) 协议,与 Arcanna 的人工智能用例展开交互,尤其适用于那些集成了外部 API 的用例。
🚀 快速开始
使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端
配置
需在你的 MCP 客户端配置文件(Claude Desktop 的配置文件为 claude_desktop_config.json
)的 mcpServers
部分添加以下条目。
使用 Docker 镜像 (https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-input-mcp-server) 或 PyPI 包 (https://pypi.org/project/arcanna-mcp-input-server)
从此仓库构建本地镜像
先决条件
- Docker - https://docs.docker.com/engine/install/
配置
- 切换到包含 Dockerfile 的目录。
- 运行
docker build -t arcanna/arcanna-input-mcp-server . --progress=plain --no-cache
- 将以下配置添加到你的 Claude Desktop/MCP 客户端配置中。
{
"mcpServers": {
"arcanna-input-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ARCANNA_INPUT_API_KEY",
"-e",
"ARCANNA_HOST",
"-e",
"ARCANNA_USER",
"arcanna/arcanna-input-mcp-server"
],
"env": {
"ARCANNA_INPUT_API_KEY": "",
"ARCANNA_HOST": "",
"ARCANNA_USER": ""
}
}
}
}
✨ 主要特性
- 任务管理:可创建、检索、启动、停止和训练任务。
- 事件处理:能发送事件以进行人工智能辅助决策。
- 反馈系统:可提供对决策的反馈,从而提高模型准确性。
- 健康监控:可检查服务器和 API 密钥状态。
📚 详细文档
工具
任务管理
- get_external_input_jobs
- 检索与你的 API 密钥关联的所有任务。
- 返回任务详细信息列表,包含状态、标签和处理指标。
- get_external_input_job_by_id
- get_external_input_job_by_name
- get_external_input_job_labels
事件管理
- send_event_to_external_input_job
- 提交一个事件到 Arcanna 进行人工智能决策。
- send_event_with_id_to_external_input_job
系统健康
- health_check_input_server
- 验证服务器状态和 API 密钥的有效性。
- 返回 API 密钥授权状态。