Twilio   Frontline

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🚀 MCP Server

本项目是一个 MCP(模型上下文协议)服务器,它针对给定的 OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/twilio.com/twilio_frontline_v1/1.42.0/openapi.json 而构建,使用 AG2 的 MCP 构建器 自动生成。

🚀 快速开始

本项目是一个 MCP 服务器,它基于给定的 OpenAPI URL 自动生成,能为相关业务提供基于模型上下文协议的服务。

✨ 主要特性

  • 针对特定 OpenAPI URL 自动生成。
  • 支持多种传输模式,如 stdiossestreamable-http
  • 可通过环境变量进行灵活配置。

📦 安装指南

前提条件

  • Python 3.9+
  • pip 和 uv

安装步骤

  1. 克隆仓库:
    git clone 
    cd mcp-server
    
  2. 安装依赖: .devcontainer/setup.sh 脚本会使用 pip install -e ".[dev]" 来安装依赖。如果你不使用开发容器,可以手动运行此命令。
    pip install -e ".[dev]"
    
    或者,你也可以使用 uv
    uv pip install --editable ".[dev]"
    

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

MCP 服务器可以使用 mcp_server/main.py 脚本启动,它支持不同的传输模式(例如 stdiossestreamable-http)。 要启动服务器(例如,以 stdio 模式):

python mcp_server/main.py stdio

配置服务器

服务器可以使用环境变量进行配置:

  • CONFIG_PATH:JSON 配置文件的路径(例如 mcp_server/mcp_config.json)。
  • CONFIG:包含配置的 JSON 字符串。
  • SECURITY:用于安全参数的环境变量(例如 API 密钥)。

具体加载方式可参考 mcp_server/main.py 文件中 if __name__ == "__main__": 块的内容。

高级用法

测试服务器

tests/test_mcp_server.py 文件展示了如何以编程方式启动和与服务器进行交互以进行测试。

📚 详细文档

开发相关

本项目使用 ruff 进行代码检查和格式化,mypy 进行静态类型检查,pytest 进行测试。

代码检查和格式化

要检查代码是否存在问题:

ruff check

要格式化代码:

ruff format

这些命令也可以通过 scripts/lint.sh 脚本执行。

静态分析

要运行静态分析(mypy、bandit、semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

此脚本也在 .pre-commit-config.yaml 中配置为预提交钩子。

运行测试

要运行带覆盖率的测试:

./scripts/test.sh

这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。如果需要合并报告并清理,可以使用:

./scripts/test-cov.sh

预提交钩子

本项目使用 .pre-commit-config.yaml 中定义的预提交钩子。要安装这些钩子:

pre-commit install

这些钩子将在每次提交前自动运行。

构建和发布

本项目使用 Hatch 进行构建和发布。 要构建项目:

hatch build

要发布项目:

hatch publish

这些命令也可以通过 scripts/publish.sh 脚本执行。

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  • system 提出于 2025-09-28 13:12

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