使用我们的MCP(模型上下文协议)服务器,您可以轻松获取实时的LinkedIn个人资料信息。该服务器集成了Fresh LinkedIn个人资料数据API,能够返回包含技能和其他基本设置在内的个人资料详细信息。它仅提供了一个工具get_profile
,该工具接受LinkedIn个人资料URL,并以结构化的JSON格式进行响应。
使用此MCP服务器,您可以快速获取最新的LinkedIn个人资料信息。只需按照后续的安装和运行步骤操作,即可轻松开启使用之旅。
git clone https://github.com/itsShashankSrivastava/Linkedin-Scrap-MCP-Server
uv add mcp[cli] httpx requests
RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
要启动MCP服务器,可执行以下命令:
uv run linkedin.py
这将启动服务器并开始通过标准输入/输出监听传入请求。
要连接您的MCP客户端到服务器,请在config.json
中进行以下更新:
{
"mcpServers": {
"linkedin_profile_scraper": {
"command": "C:/Users/shashank.srivastava/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"C:/Users/shashank.srivastava/Desktop/linkedin-scrap",
"run",
"linkedin.py"
]
}
}
}
💡 使用建议
根据服务器的实际位置调整路径。
get_profile
:将API逻辑封装并返回干净的JSON对象或错误消息(如果请求失败)。.env
文件或系统环境变量。如果觉得有帮助,请为仓库加星✨,或者在需要支持时打开问题!