🚀 产品需求文档（PRD）：FridayAI
本产品需求文档详细描述了FridayAI的功能、技术架构和实现细节，旨在为开发团队提供清晰的指导。FridayAI是一款基于人工智能的辅助工具，通过集成先进的AI算法，能够自动化处理多种任务，并与现有系统无缝对接，帮助用户提高工作效率。
🚀 快速开始
安装与配置
- 下载并安装FridayAI客户端。
- 执行初始化配置，设置相关参数和偏好。
- 完成用户注册或登录流程。
使用流程
- 启动应用后，用户可以通过命令行或图形界面发起任务请求。
- 系统会自动将任务分发到后端进行处理，并在完成后通知用户。
✨ 主要特性
目标
- 提供高效的任务处理能力。
- 实现与主流系统的兼容性。
- 确保数据的安全性和隐私保护。
产品功能
核心功能
- 智能分析：对输入的数据进行深度分析并生成报告。
- 自动化处理：自动化执行重复性任务，减少人工干预。
- 多平台支持：支持Windows、macOS和Linux等多种操作系统。
附加功能
- 用户自定义：允许用户根据需求自定义配置。
- 数据可视化：提供直观的数据图表展示功能。
🔧 技术细节
技术架构
前端
- 框架：使用React进行开发，确保界面的响应式设计。
- 工具：集成TypeScript以提高代码可维护性。
后端
- 框架：采用Node.js和Express构建API服务。
- 数据库：使用MongoDB作为默认数据库，支持灵活的数据存储需求。
部署
- 环境：支持Docker容器化部署，确保快速启动和运行。
- 扩展：利用Kubernetes实现应用的水平扩展，应对高并发请求。
数据模型
用户数据
User：包含id,username,email,passwordHash等字段。Session：记录用户的登录状态和相关权限信息。
任务数据
Task：存储任务的详细信息，包括id,title,description,status等字段。Log：记录任务执行的日志信息，便于后续分析和排查问题。
安全与隐私
- 加密：所有敏感数据均采用AES - 256加密标准进行保护。
- 认证：使用JWT（JSON Web Token）实现用户身份验证，确保系统安全。
- 审计日志：记录所有用户操作，便于安全审计和追踪。
性能与稳定性
- 负载均衡：通过Nginx实现反向代理和负载均衡，提高系统的可用性。
- 监控：集成Prometheus和Grafana进行实时监控，及时发现并解决问题。
- 容错设计：在关键模块中引入幂等性和回滚机制，确保系统在异常情况下的稳定运行。
📈 成功指标
- 性能：确保系统在高负载下的响应时间不超过2秒。
- 可用性：保证系统的年平均uptime达到99.9%。
- 用户体验：收集用户反馈，持续优化界面和功能。
⚠️ 风险与缓解措施
潜在风险
- 数据泄露：可能导致敏感信息被未经授权的第三方获取。
- 系统崩溃：由于资源耗尽可能导致服务中断。
应对策略
- 数据加密：在传输和存储过程中均采用加密技术。
- 资源监控：实时监控系统的资源使用情况，及时进行扩展或调整。
📚 附录
术语表
- AI：人工智能（Artificial Intelligence）
- API：应用程序编程接口（Application Programming Interface）
参考文献
- [引用的文档或资料]
⚠️ 重要提示
本文件最终解释权归开发团队所有，具体实现细节可能会根据实际情况进行调整和优化。