🚀 YouTube 音乐 MCP 服务器
本项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，能让 AI 模型借助 Google Chrome 控制 YouTube 音乐的播放。它在 AI 助手和音乐播放之间搭建了桥梁，支持 AI 根据歌曲名称和艺术家名称搜索并播放歌曲。
🚀 快速开始
此项目实现的 MCP 服务器可使 AI 模型通过 Google Chrome 控制 YouTube 音乐播放。你可以按照以下步骤进行开发和安装：
开发步骤
- 安装依赖：
npm install
- 构建服务器：
npm run build
- 带有自动重建功能的开发：
npm run watch
安装步骤
与 Claude Desktop 一起使用时，需添加服务器配置：
- 在 macOS 上：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%
{
"mcpServers": {
"youtube-music-server": {
"command": "/path/to/youtube-music-server/build/index.js"
}
}
}
调试建议
由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP 检查器，它作为包脚本提供：
npm run inspector
检查器将在浏览器中提供访问调试工具的 URL。
✨ 主要特性
- 歌曲搜索：可搜索 YouTube 音乐中的歌曲，支持根据歌曲名称和艺术家名称进行搜索。
- 直接播放：能在 Google Chrome 中直接播放歌曲。
- 错误处理：具备错误处理和日志记录功能。
- 跨平台支持：主要针对 macOS 的 Chrome 自动化，实现跨平台支持。
📚 详细文档
什么是 MCP？
模型上下文协议（MCP）是 AI 模型与外部工具和服务交互的标准方法。它提供了一种结构化的通信协议，使 AI 助手能够：
- 发现可用工具
- 理解工具的功能
- 执行通过这些工具的动作
- 处理一致的响应和错误
了解 MCP 的更多信息：
架构
高阶概述
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，展示了核心 MCP 概念，通过提供以下功能：
- 通过
note://URI 列出和访问文本笔记 - 每个笔记都有标题、内容和元数据
- 创建新笔记的工具
- 生成所有存储笔记摘要的提示
功能详情
资源
- 列出并通过
note://URI 访问笔记。 - 每个笔记具有标题、内容和元数据。
- 简单文本 MIME 类型以获取简单内容访问。
工具
create_note- 创建新的文本笔记：- 使用标题和内容作为必需参数。
- 在服务器状态中存储笔记。
提示
summarize_notes- 生成所有存储笔记的摘要：- 包括所有笔记内容作为嵌入式资源。
- 返回用于 LLM 摘要的结构化提示。