🚀 基于MCP的YouTube音乐服务器项目
本项目搭建了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，借助该服务器，AI模型可通过Google Chrome对YouTube音乐播放进行控制。它成功搭建起AI助手与音乐播放的沟通桥梁，支持AI依据歌曲名称和艺术家名称搜索并播放歌曲。
🚀 快速开始
开发步骤
- 安装依赖：
npm install
- 构建服务器：
npm run build
- 带有自动重建功能的开发：
npm run watch
安装步骤
若要与Claude Desktop配合使用，需添加服务器配置：
- 在MacOS中：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在Windows中：
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"youtube-music-server": {
"command": "/path/to/youtube-music-server/build/index.js"
}
}
}
调试建议
由于MCP服务器通过stdio通信，调试可能存在一定难度。建议使用MCP Inspector，它作为包脚本可用：
npm run inspector
Inspector会在浏览器中提供一个可访问调试工具的URL。
✨ 主要特性
- 可在YouTube音乐中搜索歌曲。
- 能直接在Google Chrome中播放歌曲。
- 支持通过歌曲名称和艺术家名称进行搜索。
- 具备错误处理和日志记录功能。
- 支持跨平台（主要针对macOS的Chrome自动化）。
📚 详细文档
什么是MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化方式，用于AI模型与外部工具和服务之间进行交互。它提供了一个结构化的通信协议，使AI助手能够：
- 发现可用的工具
- 理解工具的功能
- 执行通过这些工具的操作
- 处理响应和错误
了解更多关于MCP的内容：
架构
高级概述
YouTube音乐MCP服务器
这是一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统。它通过以下功能演示了核心MCP概念：
- 通过
note://URI列表和访问带有元数据的文本笔记 - 每个笔记都有标题、内容和元数据
- 简单文本mime类型用于基本内容访问
工具
create_note- 创建新的文本笔记- 接受标题和内容作为必填参数
- 在服务器状态中存储笔记
提示
summarize_notes- 生成所有存储笔记的摘要- 包括所有笔记内容作为嵌入式资源
- 返回结构化的提示以供LLM进行摘要