RunwayML + Luma AI

🚀 运行说明

本项目提供了一系列视频和图片处理工具，可帮助你轻松完成视频生成、编辑、图片生成以及视频动画等任务。通过简单的安装和配置，你就能在本地服务器上运行这些工具。

🚀 快速开始

要使用此服务，请按照以下步骤安装并运行：

1. 下载代码仓库

git clone https://github.com/your-username/runway-mcp-server.git
cd runway-mcp-server

2. 安装依赖

npm install

3. 启动服务器

node index.js

默认情况下，服务器将在 http://localhost:3000 上运行。如有需要，请修改 config.json 中的配置。

✨ 工具列表

以下是可用工具的完整列表：

1. 视频生成（RunwayML）

• 工具名称：generate_video_from_image
• 参数：
  • prompt：需要生成的内容描述
  • duration：生成视频时长（秒）
  • model：使用的模型 (可选，默认为 runwayml/generative)
    • 可用值：runwayml/generative, runwayml/paint
• 返回：生成视频的 URL

2. 视频编辑（Adobe）

• 工具名称：edit_video
• 参数：
  • source_url：需要编辑的视频 URL
  • operations：操作列表 (格式为 JSON 数组)

[
{
"type": "trim",
"start": 0,
"end": 10
},
{
"type": "add_audio",
"audio_url": "your-audio-url"
}
]

• 返回：编辑后的视频 URL

3. 图片生成（Luma）

• 工具名称：luma_generate_image
• 参数：
  • prompt：需要生成的图片描述
  • aspect_ratio：宽高比 (可选，默认为 16:9)
  • image_ref：参考图片 URL（可选）
• 返回：生成图片的 URL

4. 视频动画（Luma）

• 工具名称：luma_generate_video
• 参数：
  • prompt_image：需要动画的图片 URL
  • duration：动画时长（秒）
  • aspect_ratio：宽高比 (可选，默认为 16:9)
• 返回：动画视频的 URL

💻 使用示例

示例 1：生成一个简单的动态视频

目标：创建一个展示产品功能的短视频。

基础用法

步骤 1：生成产品图片

{
"tool_name": "luma_generate_image",
"arguments": {
"prompt": "A futuristic smartphone with glowing interface features.",
"aspect_ratio": "9:16"
}
}

步骤 2：将图片转换为视频

{
"tool_name": "luma_generate_video",
// 此处原文档未完整给出代码，保持原样
}