🚀 VideoLingo 项目
VideoLingo 是一款集成了视频下载、字幕识别与生成、翻译以及配音等多种功能的视频处理工具。用户只需通过简单的界面操作，就能完成从视频上传到最终输出的全流程。
🚀 快速开始
- 上传视频：将需要处理的视频文件上传至平台。
- 生成字幕：使用 WhisperX 模型进行自动字幕生成。
- 翻译字幕：选择目标语言，通过大语言模型（LLM）进行翻译。
- 语音合成：选择合适的文本到语音（TTS）引擎，将文字转换为语音。
- 导出视频：完成所有处理后，下载最终的视频文件。
✨ 主要特性
- 🎥 YouTube 视频下载：支持从 YouTube 和其他平台下载视频。
- 自动字幕生成：使用 WhisperX 模型进行自动字幕生成，支持中英文字幕。
- AI 翻译：通过 OpenAI 的大语言模型（LLM）实现精准的多语言翻译。
- 文本到语音（TTS）：支持多种文本到语音技术，包括 Azure TTS、OpenAI TTS 以及 GPT - SoVITS。
📦 安装指南
文档未提及安装步骤，故跳过该章节。
💻 使用示例
文档未提供代码示例，故跳过该章节。
📚 详细文档
支持的语言
- 中文（简体、繁体）
- 英文
- 法语
- 西班牙语
- 德语
- 日语
- 韩语
技术支持
WhisperX 模型
WhisperX 是一个高性能的语音识别模型，能够实现实时转录和字幕生成。该模型基于 wav2vac 技术，提供高精度的语音对齐功能。
OpenAI 大语言模型 (LLM)
支持多种 LLM 引擎，包括 Claude 3 Sonnet、DeepSeek Chat v3、Gemini 2.0 Flash Expert 等，确保翻译内容的质量和准确性。
文本到语音 (TTS) 引擎
- Azure TTS：提供多种语言和声音选项。
- OpenAI TTS：基于 GPT 技术的高质量语音合成。
- Fish - TTS：支持多语言和自定义音色。
- Edge - TTS：微软的开源文本到语音引擎。
当前限制
- 背景噪音影响：视频中的背景噪音可能会影响 WhisperX 的转录效果，建议在安静环境下录制或使用降噪技术。
- 字幕精度：对于包含数字或其他特殊字符的字幕，wav2vac 模型可能会出现识别误差。
- 多语言支持限制：WhisperX 目前仅支持单一语言的语音分离和对齐功能，不支持多语言混杂的场景。
- 人物分身限制：当前版本无法实现多人物的独立配音，因为 WhisperX 的说话人区分能力尚不完善。
接口与扩展
VideoLingo 提供灵活的 API 接口，支持 OpenAI 样式的调用以及多种 TTS 协议。用户可以根据需求自定义接口，实现批量处理和自动化工作流程。
🔧 技术细节
文档中关于技术的描述已在“详细文档 - 技术支持”部分呈现，此处不再重复。
📄 许可证
该项目遵循 Apache 2.0 开源协议，感谢以下开源项目的贡献：
- whisperX
- [yt - dlp](https://github.com/yt - dlp/yt - dlp)
- json_repair
- BELLE
联系方式
如有任何问题或建议，请通过以下方式联系：
- 提交 [Issues](https://github.com/your - repository/issues) 或 [Pull Request](https://github.com/your - repository/pulls)
- 邮件：contact@videolingo.com
- 电话：+86 1234567890
星级历史
项目在 GitHub 上的星级变化反映了其社区活跃度和受欢迎程度，感谢所有贡献者的支持与鼓励。
通过 VideoLingo，您可以轻松实现视频内容的多语言处理，让您的视频作品触达更广泛的受众。