MCP 服务器构建于 YouTube-Summarizer 的所有 API 之上,将这些 API 作为 MCP 协议中的工具对外提供,方便任何 AI 应用程序集成使用。
⚠️ 重要提示
目前 MCP 仅支持本地连接,暂不支持远程工具的使用。
MCP 服务器为 AI 应用集成提供便利,以下是其安装配置及使用的相关内容。
构建 Docker 镜像:
docker build -t youtube-summarizer-mcp .
运行 MCP 服务器:
docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp
你可以借助 MCP Inspector 探索可用工具并进行测试:
./inspector.sh
在你的 claude_desktop_config.json
中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"youtube-summarizer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"youtube-summarizer-mcp"
]
}
}
}
现在你就能在 Claude Desktop 中使用来自 server.py 的 MCP 工具。
运行以下脚本进行设置:
./setup.sh
./run.sh
此操作将同时运行 MCP 服务器和客户端并建立连接。终端会提示用户输入自然语言查询,随后将其转换为 MCP 工具调用以回答用户的查询。