全声实验室官方的模型上下文协议(MCP)服务器,支持与强大的文本转语音和视频翻译 API 进行交互。可让 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等 MCP 客户端生成语音、翻译视频以及进行智能语音转换。适用于全球市场的短剧本地化、AI 生成有声读物、AI 驱动的影视旁白制作等场景。
uv
(Python 包管理器),使用命令 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
进行安装。地区 | 全球 | 中国大陆 |
---|---|---|
ALLVOICELAB_API_KEY | 从 全声实验室 获取 | 从 全声实验室 获取 |
ALLVOICELAB_API_DOMAIN | https://api.allvoicelab.com | https://api.allvoicelab.cn |
前往 Claude > 设置 > 开发者 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json,添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"AllVoiceLab": {
"command": "uvx",
"args": ["allvoicelab-mcp"],
"env": {
"ALLVOICELAB_API_KEY": "<在此插入你的 API 密钥>",
"ALLVOICELAB_API_DOMAIN": "<在此插入 API 域名>",
"ALLVOICELAB_BASE_PATH": "可选,默认为用户主目录。用于存储输出文件。"
}
}
}
}
如果你使用的是 Windows 系统,需要在 Claude Desktop 中启用“开发者模式”才能使用 MCP 服务器。点击左上角汉堡菜单中的“帮助”,选择“启用开发者模式”。
前往 Cursor -> 偏好设置 -> Cursor 设置 -> MCP -> 添加新的全局 MCP 服务器,添加上述配置。
完成以上操作后,你的 MCP 客户端就可以与全声实验室进行交互了。
中文文档
⚠️ 重要提示
使用这些工具需要全声实验室的积分。
尝试询问:将“At All Voice Lab, we’re reshaping the future of audio workflows with AI-powered solutions, making authentic voices accessible to creators everywhere.”转换为语音。
在生成上一个示例的音频后,选择该音频文件并询问:将其转换为男性语音。
选择一个包含丰富声音(同时包含背景音乐和人声)的音频文件并询问:去除背景噪音。
选择一个单一人声的音频文件并询问:克隆此语音。
选择一个视频文件(英文)并询问:将此视频翻译成日语。
原始视频:
翻译后:
选择一个带有字幕的视频并询问:去除此视频中的硬字幕。
原始视频:
任务完成后:
选择一段长文本(例如“愚公移山”)并询问:将此文本翻译成日语。如果未指定语言,默认将其翻译成英语。
选择一个带有字幕的视频并询问:从此视频中提取字幕。
任务完成后,你将得到一个 SRT 文件,如下所示:
方法 | 简要描述 |
---|---|
text_to_speech | 将文本转换为语音 |
speech_to_speech | 在保留语音内容的同时将音频转换为另一种声音 |
isolate_human_voice | 通过去除背景噪音和非语音声音提取纯净的人声 |
clone_voice | 通过从音频样本中克隆创建自定义语音配置文件 |
remove_subtitle | 使用 OCR 技术从视频中去除硬字幕 |
video_translation_dubbing | 将视频语音翻译成不同语言并进行配音 |
text_translation | 将文本文件翻译成另一种语言 |
subtitle_extraction | 使用 OCR 技术从视频中提取字幕 |
请参考 许可证文件。
日志文件位置如下:
请将日志文件通过电子邮件(tech@allvoicelab.com)联系我们。