Mcp Goodnews

🚀 MCP 好消息

MCP 好消息是一款简单的模型上下文协议（MCP）应用程序，能帮助用户获取积极向上、鼓舞人心的新闻。它借助 NewsAPI 获取最新文章，再利用 Cohere 的大语言模型（LLM）分析文章情感，按积极程度排序后返回优质内容，让用户轻松接收正能量。

🚀 快速开始

克隆仓库

git clone https://github.com/VectorInstitute/mcp-goodnews.git
cd mcp-goodnews

配置 Claude Desktop

• macOS/Linux：

export CLAURE_HOME=~/claire

• Windows：

setx CLAURE_HOME %USERPROFILE%\claire

启动或重启 Claude Desktop

请求好新闻

示例问题如下：

• "给我看看今天的好消息。"
• "这周世界上发生了哪些好事？"
• "分享一些关于科学的鼓舞人心的故事。"

✨ 主要特性

• 筛选正面新闻：在信息繁杂的时代，有效过滤负面信息，为用户筛选出积极向上的新闻。
• 智能情感分析：利用 Cohere 的大语言模型分析文章情感，确保返回内容的积极度。

💻 使用示例

基础用法

按照上述快速开始的步骤操作，即可获取积极新闻。例如，在配置好环境并启动相关程序后，向应用提出示例问题，就能得到相应的积极新闻内容。

📚 详细文档

功能流程

当用户请求好消息时，应用会按以下步骤处理：

1. 通过 NewsAPI 获取最新文章。
2. 利用 Cohere LLM 分析每篇文章的情感。
3. 根据情感评分对文章进行排序。
4. 返回最积极的文章内容。

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。

保持积极向上，使用 MCP 好消息 !