MCP 服务器构建于 Youtube-Summarizer 的所有 API 之上,将这些 API 以工具形式通过 MCP 协议对外暴露,可供任意 AI 应用程序集成使用。
⚠️ 重要提示
当前 MCP 仅支持本地连接,因此无法远程使用这些工具。
构建 Docker 镜像:
docker build -t youtube-summarizer-mcp .
使用 Docker 运行 MCP 服务器:
docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp
你可以借助 MCP Inspector 探索可用工具并开展测试:
./inspector.sh
在你的 claude_desktop_config.json
中添加如下内容:
{
"mcpServers": {
"youtube-summarizer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"youtube-summarizer-mcp"
]
}
}
}
现在你就能从 claude desktop 中使用来自 server.py 的新增 mcp 工具。
运行以下命令以在本地设置 MCP 客户端:
./setup.sh
./run.sh
它会同时运行 MCP 服务器和客户端,并实现相互连接。终端会提示用户输入自然语言查询,随后将其转换为 MCP 工具调用,以此回答用户的查询。