🚀 任何-chat-completions-mcp MCP 服务器
本项目可将 Claude 集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，支持的平台包括 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等等。此实现基于 Model Context Protocol (MCP) 服务器，更多详情可查看：https://modelcontextprotocol.io。这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，可轻松集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中。它还包含一个 chat 工具，能将问题转交给配置好的 AI 聊天提供程序。
🚀 快速开始
本项目可将 Claude 集成到多种兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，为你提供更丰富的聊天体验。下面为你介绍开发、安装和调试的相关步骤。
✨ 主要特性
- 可集成 Claude 到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中，支持众多知名平台。
- 基于 TypeScript 构建的 MCP 服务器，易于集成。
- 包含
chat工具，方便问题的转交。
📦 安装指南
开发环境安装
安装依赖
npm install
构建服务器
npm run build
带有自动重建的开发模式
npm run watch
在 Claude Desktop 中添加 OpenAI
要在 Claude Desktop 中添加 OpenAI，需在配置中添加以下内容：
- 在 MacOS 上：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%
{
"mcpServers": {
"chat-openai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
}
}
}
}
你还可以通过添加多个提供程序来扩展功能，每个提供程序可以引用相同的 MCP 服务器，但使用不同的环境参数：
{
"mcpServers": {
"chat-pyroprompts": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
"AI_CHAT_MODEL": "ash",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
}
},
"chat-perplexity": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
"AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
}
},
"chat-openai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
"AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
"AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
"AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
}
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
本项目提供了 chat 工具，可将问题转交给配置好的 AI 聊天提供程序。不过文档中未给出具体代码示例，你可根据上述安装和配置步骤，使用 chat 工具进行问题的提交。
🔧 调试
由于 MCP 服务器通过标准输入和输出进行通信，直接调试可能有点困难。因此，推荐使用 Inspector 工具来帮助调试。运行以下命令即可访问调试界面：
npm run inspector
📄 感谢
感谢 Model Context Protocol 团队和 Anthropic 提供了强大的技术支持，特别感谢 PyroPrompts 的支持，并提供了一个优惠码：[此处插入优惠码]，可用于获取免费信用。