本项目提供了一个现代化的FDIC银行数据API,支持自动生成处理YAML定义文件的代码、参数验证及动态响应字段等功能。项目代码采用Rust编写,并借助AI工具(如Windsurf Editor和GPT - 4.1)辅助开发,提升了开发效率和API的质量。
本项目提供的FDIC银行数据API,借助Rust语言和AI工具,实现了YAML文件处理代码的自动生成、参数验证以及动态响应字段等功能,为用户提供了高效可靠的银行数据访问服务。
项目可解析FDIC提供的YAML定义文件,自动生成对应的Rust代码来处理这些定义,极大提高了API的可扩展性和维护效率。
实现了参数验证逻辑,确保请求有效,同时对返回数据进行格式化处理,使其符合OpenAPI规范。
部分接口(如/institutions
)会根据查询结果返回额外字段(如高亮和评分),这些字段直接来自底层搜索引擎(如Elasticsearch)。
文档中未提及安装步骤,暂不提供相关内容。
// 示例:解析YAML文件并生成处理代码
fn generate_handler(yaml_path: &str) -> Result<String, Box<dyn Error>> {
let yaml = std::fs::read_to_string(yaml_path)?;
let spec: Spec = serde_yaml::from_str(&yaml)?;
// 根据spec生成相应代码
Ok(format!("pub fn handler(req: Request) -> Response {{\n // 处理逻辑\n}}"))
}
// 示例:自动生成路由注册代码
#[automatically_registered]
mod handlers {
use super::*;
#[get("/institutions")]
pub fn get_institutions() -> Response {
// 处理逻辑
}
}
请通过仓库中的 ISSUE_TEMPLATE 模板提交问题或功能需求。
feature/
规范。代码需符合Rust格式规范,保持高可读性,并通过CI/CD管道的检查。
所有开放资源均托管在项目的GitHub仓库中,欢迎社区参与维护。
{
"type": "success",
"data": [
{
"data": { "NAME": "Wells Fargo Bank", ... },
"highlight": { "NAME.raw": ["Wells ..."] },
"score": 1091.385
}
],
"meta": { ... }
}
data
对象,但可能包含可选的highlight
和score
字段。文档中未提及具体的技术实现细节,暂不提供相关内容。
项目遵循LICENSE中的许可协议。
该项目展示了如何利用现代编程语言与AI工具结合,打造高效可靠的API服务。欢迎社区开发者积极参与,共同推动项目发展。