🚀 快速入门 Auto MCP：Claude Desktop 和 Cursor 的一站式工具
Quick-start Auto MCP 是一款助力您在 Claude Desktop 和 Cursor 中，快速且便捷地注册 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）的工具。借助它，您能轻松为这两款工具添加 MCP 功能，提升使用体验。
🚀 快速开始
Quick-start Auto MCP 能帮助您快速简便地在 Claude Desktop 和 Cursor 中注册 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）。您只需运行工具并复制粘贴生成的 JSON 文件，即可轻松为这两款工具添加 MCP 功能。同时，我们会不断更新各种有用的 MCP 工具，您可以关注和收藏我们，让您的工具箱与时俱进。
✨ 主要特性
- 快速设置：运行工具并复制粘贴生成的 JSON 文件，就能为 Claude Desktop 和 Cursor 添加 MCP 功能。
- 多种工具持续更新：不断更新各类有用的 MCP 工具，关注收藏可让工具箱与时俱进。
- RAG（检索增强生成）：具备关键词、语义和混合搜索功能，可用于 PDF 文档。
- Dify 外部知识 API：能通过 Dify 的外部知识 API 进行文档搜索。
- Dify 工作流：可执行并获取 Dify 工作流的结果。
- 网络搜索：使用 Tavily API 实现实时网络搜索。
- 自动 JSON 生成：自动生成用于 Claude Desktop 和 Cursor 的 MCP JSON 文件。
📦 安装指南
步骤：
- 克隆仓库：
git clone [仓库地址]
cd [项目名称]
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量：
创建
.env文件并添加以下内容：
API_KEY=your_api_key
DATABASE_URL=your_database_url
- 运行项目：
uvicorn main:app --reload
💻 使用示例
基础用法
若您想使用该工具为 Claude Desktop 和 Cursor 添加 MCP 功能，可按以下步骤操作：
- 克隆仓库并安装依赖项：
git clone [仓库地址]
cd [项目名称]
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量：
创建
.env文件：
API_KEY=your_api_key
DATABASE_URL=your_database_url
- 运行项目：
uvicorn main:app --reload
📚 详细文档
项目结构
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├── case1 # RAG 示例
├── case2 # Dify 外部知识 API 示例
├── case3 # Dify 工作流示例
├── case4 # 网络搜索示例
├── data # 示例数据文件
├── docs # 文档目录
│ ├── case1.md # case1 描述 🚨 包含优化工具调用的小技巧
│ ├── case2.md # case2 描述
│ ├── case3.md # case3 描述
│ ├── case4.md # case4 描述
│ └── installation.md # 安装指南
├── .env.example # .env 示例格式
├── pyproject.toml # 项目设置
├── requirements.txt # 必需的包列表
└── uv.lock # uv 定文件
需求
- Python >= 3.11
- Claude Desktop 或 Cursor（支持 MCP 的版本）
- uv（推荐）或 pip
配置
编辑 pyproject.toml 文件以配置项目依赖项和设置。
故障排除
- API 错误：检查环境变量是否正确设置。
- 虚拟环境问题：确保 Python 版本为 3.11 或更高。
📄 许可证
MIT LICENSE
👥 贡献
欢迎任何贡献！您可以通过问题报告或拉取请求参与项目。
📞 联系我们
如需帮助或有任何疑问，请联系我们：dev@brain-crew.com