OpenLinkSoftware_mcp Odbc Server

OpenLinkSoftware_mcp Odbc Server

🚀 mcp - odbc - server项目

本项目的mcp-odbc-server能助力用户轻松与ODBC数据源交互并执行各类查询。本指南会详细介绍其安装、配置方法,以及如何在Claude Desktop、Cline Visual Studio Extension和Cursor Editor等工具中使用。

🚀 快速开始

本指南将详细指引您完成mcp-odbc-server的安装、配置,并展示如何在不同工具中使用它,从而实现与ODBC数据源的交互和查询操作。

✨ 主要特性

  • 支持在Claude Desktop、Cline Visual Studio Extension和Cursor Editor等多种工具中使用。
  • 可以方便地与ODBC数据源进行交互,执行查询和插入等操作。

📦 安装指南

系统要求

  • Node.js版本:v21.1.0或更高
  • npm(Node包管理器)

安装步骤

  1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/your-repository/mcp-odbc-server.git
    cd mcp-odbc-server
    
  2. 安装依赖项
    npm install
    
  3. 启动服务器
    tsx src/main.ts
    

📚 详细文档

配置指南

环境变量配置

编辑src/server.ts文件,添加以下环境变量:

import { environment } from './environment';

export const config = {
ODBC_DSN: process.env.ODBC_DSN || 'YourDSN',
NODE_VERSION: process.env.NODE_VERSION,
PATH: process.env.PATH,
};

启动脚本

创建package.json中的启动脚本:

{
"scripts": {
"start": "set NODE_VERSION=v21.1.0 && set PATH=~/.nvm/versions/node/v21.1.0/bin:${PATH} && tsx src/main.ts"
}
}

工具配置

Claude Desktop配置

编辑~/.config/claude/settings.json文件,添加以下内容:

{
"mcpServers": {
"ODBC": {
"command": "/path/to/node",
"args": ["tsx", "src/main.ts"],
"env": {
"ODBC_DSN": "YourDSN"
}
}
}
}

Cline Visual Studio Extension配置

编辑~/.config/vscode/settings.json文件,添加以下内容:

{
"extensions.claude-dev.settings.mcpServers.ODBC": {
"command": "/path/to/node",
"args": ["tsx", "src/main.ts"],
"env": {
"ODBC_DSN": "YourDSN"
}
}
}

Cursor Editor配置

编辑~/.config/cursor/settings.json文件,添加以下内容:

{
"mcpServers": {
"ODBC": {
"command": "/path/to/node",
"args": ["tsx", "src/main.ts"],
"env": {
"ODBC_DSN": "YourDSN"
}
}
}
}

使用指南

在Claude Desktop中使用

  1. 启动Claude Desktop。
  2. 打开终端,运行以下命令:
    npm start
    

在Cline Visual Studio Extension中使用

  1. 打开Visual Studio Code。
  2. 安装Cline插件。
  3. 配置完成后,在终端中运行:
    npm start
    

在Cursor Editor中使用

  1. 启动Cursor Editor。
  2. 打开终端,运行以下命令:
    npm start
    

💻 使用示例

基础用法

查询数据

import { query } from './db';

export async function getData() {
const result = await query('SELECT * FROM YourTable');
return result;
}

插入数据

import { execute } from './db';

export async function insertData(data: any) {
const query = 'INSERT INTO YourTable VALUES (?)';
await execute(query, [data]);
}

🔧 技术细节

故障排除

  • 问题:服务器启动失败。

  • 解决方法:检查Node.js版本和环境变量是否正确配置。

  • 问题:无法连接到数据源。

  • 解决方法:验证ODBC DSN名称和驱动程序是否正确安装。

📄 许可证

文档未提及相关信息,暂不展示。

参考资料

通过以上步骤,您可以轻松配置和使用mcp-odbc-server,并在各种工具中进行高效的ODBC数据交互。

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  • system 提出于 2025-09-24 18:24

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