FalkorDB MCP 服务器是一个为 FalkorDB 实现的模型上下文协议(MCP)服务器,它能让 AI 模型与图数据库进行查询和交互,为 AI 与数据库的连接提供了便捷的途径。
该项目实现了一个遵循 Model Context Protocol (MCP) 规范的服务器,用于连接 AI 模型与 FalkorDB 图数据库。此服务器可将 MCP 请求转换为 FalkorDB 的请求,并依据 MCP 标准格式化响应。
git clone https://github.com/falkordb/falkordb-mcpserver.git
cd falkordb-mcpserver
npm install
cp .env.example .env
使用您自己的配置详细信息编辑 .env
文件。
通过环境变量在 .env
文件中管理配置:
属性 | 详情 |
---|---|
PORT | 服务器端口(默认:3000) |
NODE_ENV | 环境(开发、生产) |
FALKORDB_HOST | FalkorDB 主机(默认:localhost) |
FALKORDB_PORT | FalkorDB 端口(默认:6379) |
FALKORDB_USERNAME | FalkorDB 认证用户名(如果需要) |
FALKORDB_PASSWORD | FalkorDB 认证密码(如果需要) |
MCP_API_KEY | 用于认证 MCP 请求的 API 密钥 |
启动带有热重载功能的开发服务器:
npm run dev
构建并启动服务器:
npm run build
npm start
GET /api/mcp/metadata
:获取 FalkorDB 实例和可用功能的元数据。POST /api/mcp/context
:对 FalkorDB 执行查询。GET /api/mcp/health
:检查服务器健康状态。GET /api/mcp/graphs
:返回图列表。要将此服务器与 MCP 客户端一起使用,可以在您的 MCP 配置中添加它:
{
"mcpServers": {
"falkordb": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-p", "3000:3000",
"--env-file", ".env",
"falkordb-mcpserver",
"falkordb://host.docker.internal:6379"
]
}
}
}
对于客户端配置:
{
"defaultServer": "falkordb",
"servers": {
"falkordb": {
"url": "http://localhost:3000/api/mcp",
"apiKey": "your_api_key_here"
}
}
}
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