FalkorDB MCP 服务器是一个专为 FalkorDB 打造的模型上下文协议(MCP)服务器,它能让 AI 模型与图数据库进行查询和交互,为 AI 与数据库的连接提供了便捷的解决方案。
该项目实现的服务器遵循模型上下文协议(MCP)规范,主要负责连接 AI 模型与 FalkorDB 图数据库。它会将 MCP 请求进行转换并路由到 FalkorDB,同时依据 MCP 标准对响应进行格式化。
git clone https://github.com/falkordb/falkordb-mcpserver.git
cd falkordb-mcpserver
npm install
cp .env.example .env
使用你的配置详细信息编辑 .env
文件。
通过环境变量在 .env
文件中管理配置:
属性 | 详情 |
---|---|
PORT |
服务器端口(默认:3000) |
NODE_ENV |
环境(开发、生产) |
FALKORDB_HOST |
FalkorDB 主机(默认:localhost) |
FALKORDB_PORT |
FalkorDB 端口(默认:6379) |
FALKORDB_USERNAME |
FalkorDB 身份验证用户名(如果需要) |
FALKORDB_PASSWORD |
FalkorDB 身份验证密码(如果需要) |
MCP_API_KEY |
用于身份验证 MCP 请求的 API 键 |
启动带有热重载功能的开发服务器:
npm run dev
构建并启动服务器:
npm run build
npm start
GET /api/mcp/metadata
:获取 FalkorDB 实例和可用功能的元数据POST /api/mcp/context
:对 FalkorDB 执行查询GET /api/mcp/health
:检查服务器状态GET /api/mcp/graphs
:返回图列表要将此服务器与 MCP 客户端一起使用,可以在你的 MCP 配置中添加它:
{
"mcpServers": {
"falkordb": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-p", "3000:3000",
"--env-file", ".env",
"falkordb-mcpserver",
"falkordb://host.docker.internal:6379"
]
}
}
}
对于客户端配置:
{
"defaultServer": "falkordb",
"servers": {
"falkordb": {
"url": "http://localhost:3000/api/mcp",
"apiKey": "your_api_key_here"
}
}
}
此项目在 MIT 许可证下发布,详细信息见 LICENSE 文件。
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