🚀 MCP协议服务器：使用指南
MCP（Model Context Protocol）协议是一种用于连接和管理各种AI模型的协议，支持文本生成、图像处理、语音识别等多种任务。借助此协议，用户能轻松配置多个AI模型，并在需要时调用它们完成特定任务。
🚀 快速开始
✨ 主要特性
- 支持连接和管理多种AI模型。
- 可处理文本生成、图像处理、语音识别等多种任务。
- 方便用户配置多个AI模型并按需调用。
📦 安装指南
安装MCP协议服务器
使用npm命令进行安装：
npm install -y @llmindset/mcp-hfspace
启动服务器
启动MCP协议服务器时，可指定工作目录和Hugging Face令牌（可选）：
npx @llmindset/mcp-hfspace --work-dir=/path/to/work/directory --HF_TOKEN=your_hf_token_here model1_id model2_id specific_endpoint
💻 使用示例
配置示例
在Claude桌面应用中添加MCP服务器配置：
- MacOS路径：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows路径：
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-hfspace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@llmindset/mcp-hfspace",
"--work-dir=~/mcp-files/",
"--HF_TOKEN=HF_{your_token_here}",
"Qwen/Qwen2-72B-Instruct",
"black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
"space/example/specific-endpoint"
]
}
}
}
🔧 技术细节
已知问题与限制
MCP协议服务器
- 当前不支持使用无名称参数的端点。
- 复杂Python类型转换为MCP格式的功能仍在开发中。
Claude桌面应用
- 版本0.75存在响应超时的问题，建议使用MCP Inspector工具进行诊断。
- 使用ZeroGPU空间时，长时间运行的任务容易超时，建议设置更短的GPU配额时间（如20秒）以避免超时。