🚀 Databricks MCP 服务器
Databricks MCP 服务器是用于与 Databricks 进行交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器，能助力用户高效操作 Databricks 工作区。
🚀 快速开始
要使用 Databricks MCP 服务器，请按照以下步骤操作：
- 下载并安装适合你系统的版本。
- 启动服务器。
- 使用提供的工具与 Databricks 工作区交互。
📦 安装指南
你可以从 Releases 页面下载适合你平台的最新版本。
VS Code
通过以下链接在 VS Code 中安装 Databricks MCP Server 扩展：
或者，你可以通过运行以下命令手动安装扩展：
# 对于 VS Code
code --add-mcp '{"name":"databricks","command":"npx","args":["databricks-mcp-server@latest"]}'
# 对于 VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"databricks","command":"npx","args":["databricks-mcp-server@latest"]}'
✨ 主要特性
Databricks MCP 服务器提供了与 Databricks 工作区交互的模型上下文协议 (MCP) 接口。它提供以下功能：
列出目录
列出 Databricks 工作区中所有可用的目录。
- 工具名称：
list_catalogs - 参数：无
- 返回：目录对象的 JSON 数组
列出模式
列出指定 Databricks 目录中的所有模式。
- 工具名称：
list_schemas - 参数：
catalog(字符串，必需)：包含模式的目录名称
- 返回：模式对象的 JSON 数组
列出表
在指定的 Databricks 模式中列出所有表，带可选过滤。
- 工具名称：
list_tables - 参数：
catalog(字符串，必需)：包含模式的目录名称schema(字符串，必需)：要列出表的模式名称filter_pattern(字符串，可选，默认值: ".*")：用于过滤表名的正则表达式模式
- 返回：表对象的 JSON 数组
执行 SQL
在 Databricks SQL 仓库上执行 SQL 语句并返回结果。
- 工具名称：
execute_sql - 参数：
statement(字符串，必需)：要执行的 SQL 语句timeout_seconds(数字，可选，默认值: 60)：语句执行超时时间（秒）row_limit(数字，可选)：返回的最大行数
- 返回：执行结果的 JSON 对象
支持平台
- Linux（amd64）
- Windows（amd64）
- macOS（amd64）
💻 使用示例
基础用法
列出目录
# 示例命令
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/list_catalogs
列出模式
# 示例命令
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/list_schemas?catalog=my_catalog
列出表
# 示例命令
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/list_tables?catalog=my_catalog&schema=my_schema
⚠️ 注意事项
⚠️ 重要提示
- 确保服务器运行在安全的环境中。
- 配置适当的防火墙规则以限制访问。
通过这些工具，你可以方便地与 Databricks 工作区交互并执行各种操作。