🚀 Vectra MCP 服务器
Vectra MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于与 Vectra 知识库进行交互。它使用 TypeScript 编写，提供了管理和查询 Vectra 实例的工具，支持与 MCP 兼容客户端的集成，并与后端的 Vectra API（需单独运行）进行交互。
✨ 主要特性
工具
此服务器公开了以下工具来与 Vectra 交互：
create_collection：创建新的 Vectra 集合。- 输入：
name（字符串，必需），description（字符串，可选）
- 输入：
list_collections：列出现有的 Vectra 集合。- 输入：无
embed_texts：批量嵌入多个文本项到 Vectra 中。- 输入：
items（包含text（必需）和可选metadata的对象数组），collectionId（字符串，可选）
- 输入：
embed_files：读取多个本地文件并将其内容嵌入到 Vectra 中。- 输入：
sources（本地文件路径的数组，必需），collectionId（字符串，可选），metadata（对象，可选 - 应用到所有项目）
- 输入：
add_file_to_collection：将已嵌入的文件（通过其 ID 引用）添加到特定的 Vectra 集合中。- 输入：
collectionId（字符串，必需），fileId（字符串，必需）
- 输入：
list_files_in_collection：列出特定 Vectra 集合中的文件。- 输入：
collectionId（字符串，必需）
- 输入：
query_collection：在特定的 Vectra 集合的知识库中进行查询。- 注意：此工具始终使用混合搜索（向量 + 关键字）并默认启用图搜索增强。
- 输入：
collectionId（字符串，必需），queryText（字符串，必需），limit（数字，可选），maxDistance（数字，可选），graphDepth（数字，可选），graphRelationshipTypes（字符串数组，可选），includeMetadataFilters（对象数组，可选），excludeMetadataFilters（对象数组，可选）
delete_file：删除文件及其关联的嵌入式向量。- 输入：
fileId（字符串，必需）
- 输入：
get_arangodb_node：通过其键直接从底层的 ArangoDB 数据库获取特定节点。- 输入：
nodeKey（字符串，必需 - 例如chunk_xyz或doc_abc）
- 输入：
(参见 src/tools.ts 了解详细输入模式)
📦 安装指南
安装依赖
npm install
构建服务器
npm run build
运行服务器（监听在标准 I/O）
node build/index.js
使用自动重建进行开发
npm run watch