Traylinx Search Engine Mcp Server

Traylinx Search Engine Mcp Server

🚀 Traylinx 搜索引擎 MCP 服务器

Traylinx 搜索引擎 MCP 服务器是一个模型上下文协议(MCP)服务器,作为部署的 Agentic 搜索 API 的桥梁。它能让 Claude Desktop 和 Cursor 这类 MCP 客户端使用智能搜索功能,还能提供详细的文本摘要和结构化数据(如 HTML、图像等)。

🚀 快速开始

通过以下步骤,你可以快速开启使用 Traylinx 搜索引擎 MCP 服务器的旅程:

  1. 安装配置:按照安装步骤和配置指南完成服务器的安装与配置。
  2. 验证测试:使用验证方法对服务器进行测试,确保其正常工作。
  3. 开始使用:根据需求使用 search 工具执行搜索。

✨ 主要特性

  • 智能搜索:借助 Agentic 搜索 API 执行网络搜索,提供详细且上下文相关的结果并附有引用。
  • 多内容类型支持:支持返回文本摘要、结构化数据和新闻文章等多种内容类型。
  • 时间过滤:可按时间筛选搜索结果,如 "month"、"week"、"day"、"hour"。

📦 安装指南

  1. 项目介绍:Traylinx 搜索引擎 MCP 服务器是连接 MCP 客户端与 Agentic 搜索 API 的桥梁。
  2. 工具说明search 工具允许从 MCP 客户端执行网络搜索,并返回详细结果。
  3. 工作流程
    • 接收搜索查询。
    • 调用 Agentic 搜索 API。
    • 处理并格式化响应,供 MCP 客户端使用。

💻 使用示例

基础用法

// 调用 search 工具进行搜索
{
"name": "search",
"arguments": {
"query": "latest tech news"
}
}

高级用法

// 使用时间过滤器进行搜索
{
"name": "search",
"arguments": {
"query": "SpaceX 发射",
"search_recency_filter": "week"
}
}

📚 详细文档

工具

search

使用 Traylinx 的 API 执行网络搜索,该 API 提供详细且上下文相关的结果并附有引用。默认情况下不应用时间过滤器。

输入:

属性 详情
query 要执行的搜索查询,类型为字符串。
search_recency_filter 按时间筛选搜索结果,类型为字符串,可选。选项:"month"、"week"、"day"、"hour"。如果未指定,默认不应用时间过滤器。

配置指南

环境变量配置

设置以下环境变量以配置服务器行为:

  • AGENTIC_SEARCH_API_KEY:Agentic 搜索 API 的密钥,必填。
  • AGENTIC_SEARCH_ENDPOINT:自定义 Agentic 搜索 API 的端点 URL,默认值为默认端点。

示例配置文件

{
"environmentVariables": {
"AGENTIC_SEARCH_API_KEY": "your_api_key_here",
"AGENTIC_SEARCH_ENDPOINT": "https://api.agents.com/v1"
}
}

验证方法

手动测试

运行以下命令以验证服务器是否正常工作:

curl -X POST http://localhost:3000/api/search \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "latest tech news", "search_recency_filter": "day"}'

自动化测试脚本

const fetch = require('node-fetch');

async function testSearch() {
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/search', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
query: "latest tech news",
search_recency_filter: "day"
})
});

const data = await response.json();
console.log(data);
}

testSearch();

高级使用案例

多内容类型返回

服务器支持以下内容类型:

  • 文本摘要:简洁的搜索结果。
  • 结构化数据:URL、标题和描述。
  • 新闻文章:带时间戳和缩略图的文章。

部署信息

Smithery.ai 部署

Smithery.ai 上部署:

  1. 登录/注册 Smithery 账户。
  2. 点击“新建 MCP 服务器”。
  3. 输入 ID:traylinx-search-engine-mcp-server
  4. 设置基目录为根目录。
  5. 点击“创建”。

故障排除

  • 问题1:无法连接到 API?

    • 检查网络连接和 API 地址是否正确。
  • 问题2:无搜索结果?

    • 确认 API 密钥有效且配置正确。
  • 日志记录

    • 设置 LOG_LEVELDEBUG 获取详细日志信息。

🔧 技术细节

  1. 项目介绍:Traylinx 搜索引擎 MCP 服务器是一个桥梁,连接 MCP 客户端与 Agentic 搜索 API。
  2. 工具说明search 工具允许从 MCP 客户端执行网络搜索,并返回详细结果。
  3. 工作流程
    • 接收搜索查询。
    • 调用 Agentic 搜索 API。
    • 处理并格式化响应,供 MCP 客户端使用。

📄 许可证

该项目使用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

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  • system 提出于 2025-09-23 12:09

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