Mcp Server Qdrant Retrive

🚀 Qdrant 语义检索 MCP 服务器

Qdrant 语义检索 MCP 服务器是一款专为语义搜索打造的工具，它与 Qdrant 向量数据库完美搭配，能够高效地实现多集合语义搜索等功能，为用户提供精准的语义搜索服务。

🚀 快速开始

在使用该服务器前，需要注意该服务器会连接到由 URL 指定的 Qdrant 实例。并且第一次检索可能会较慢，因为 MCP 服务器会下载所需的嵌入模型。

✨ 主要特性

• 多集合语义搜索：支持同时在多个 Qdrant 集合中进行语义搜索。
• 支持多查询：可以一次性输入多个查询文本进行搜索。
• 可配置结果数量：用户能够根据需求自定义检索到的最相似文档数量。
• 集合来源追踪：能够清晰地追踪每个检索结果来自哪个 Qdrant 集合。

📚 详细文档

🔗 API 文档

工具

• qdrant_retrieve
  • 功能：根据多个查询从多个 Qdrant 向量存储集合中检索语义相似的文档。
  • 输入:
    • collectionNames (string[])：要搜索的 Qdrant 集合名称数组。
    • topK (number)：要检索的最相似文档数量（默认: 3）。
    • query (string[])：查询文本数组。
  • 返回:
    • results：检索到的文档数组，包含：
      • query：生成此结果的查询。
      • collectionName：此结果来源的集合名称。
      • text：文档正文内容。
      • score：相似度分数（范围在 0 到 1 之间）。

🔌 与 Claude Desktop 的使用

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrive"],
"env": {
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}

💻 命令行选项

语义搜索与 Qdrant 向量数据库的 MCP 服务器。

选项
--enableHttpTransport      启用 HTTP 传输 [默认: false]
--enableStdioTransport     启用标准输入输出传输 [默认: true]
--enableRestServer         启用 REST API 服务器 [默认: false]
--mcpHttpPort=<端口>       MCP HTTP 服务器的端口号 [默认: 3001]
--restHttpPort=<端口>      REST HTTP 服务器的端口号 [默认: 3002]
--qdrantUrl=          Qdrant 向量数据库的 URL [默认: http://localhost:6333]
--embeddingModelType=<类型> 要使用的嵌入模型类型 [默认: Xenova/all-MiniLM-L6-v2]
--help                     显示此帮助信息

环境变量
QDRANT_API_KEY            对于身份验证的 Qdrant 实例，API 密钥（可选）

示例
$ mcp-qdrant --enableHttpTransport
$ mcp-qdrant --mcpHttpPort=3005 --restHttpPort=3006
$ mcp-qdrant --qdrantUrl=http://qdrant.example.com:6333
$ mcp-qdrant --embeddingModelType=Xenova/all-MiniLM-L6-v2

⚠️ 重要提示

该服务器连接到由 URL 指定的 Qdrant 实例。第一次检索可能会较慢，因为 MCP 服务器会下载所需的嵌入模型。

💡 使用建议

在使用前，请确保已经正确配置了 Qdrant 向量数据库的 URL 和 API 密钥。同时，根据实际需求调整命令行选项和 API 输入参数。