Exa Mcp Server

Exa Mcp Server

🚀 Exa MCP 服务器 🔍

Exa MCP 服务器是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,可让 AI 助手(如 Claude)使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。通过此设置,AI 模型能够以安全且受控的方式获取实时信息。

🚀 快速开始

Exa MCP 服务器允许 AI 助手利用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。首先确保满足先决条件,然后按照安装和配置指南进行操作,即可让 Claude 开始使用网络搜索功能。

✨ 主要特性

  • 网络搜索工具:允许 Claude 使用自然语言查询进行网络搜索。
  • 错误处理:优雅地处理 API 错误和速率限制。
  • 类型安全:完整的 TypeScript 实现,带全面的类型检查。
  • 内容过滤:自动过滤不合适或敏感信息。
  • 结果排序:根据相关性对结果进行排序。
  • 多语言支持:支持多种语言的搜索请求。

📦 安装指南

先决条件

  • Node.js:确保安装了最新版本的 Node.js 和 npm。
  • Claude Desktop:下载并安装最新的 Claude Desktop 版本。
  • Exa API 密钥:获取有效的 Exa API 访问密钥。

安装方式

使用 NPM 安装

npm install exa-mcp-server

使用 Smithery 安装

smithery add exa

手动安装

  1. 克隆仓库:
    git clone https://github.com/your-repository/exa-mcp.git
    
  2. 进入目录并安装依赖项:
    cd exa-mcp
    npm install
    

📚 详细文档

配置指南

配置 Claude Desktop

Claude Settings 中添加以下配置,以识别 Exa MCP 服务器:

{
"mcpServers": [
{
"name": "Exa Search",
"type": "SEARCH_API",
"url": "http://localhost:3000"
}
]
}

环境变量

设置以下环境变量以配置 Exa MCP 服务器:

export EXA_API_KEY="your-api-key-here"

使用指南

示例用法

Claude 可以通过以下方式执行网络搜索:

const results = await exaMcp.search("如何学习人工智能");
// 返回结构化结果

处理流程

  1. 分析搜索请求。
  2. 调用 Exa API 获取结果。
  3. 将结果格式化后返回给 Claude。
  4. 缓存搜索结果以备将来使用。

故障排除

常见问题

  1. 服务器未找到
    • 确保 npm 链接正确设置。
    • 检查 Claude Desktop 配置语法。
  2. API 密钥问题
    • 确认 API 密钥有效。
    • 检查密钥是否在配置中正确设置。

获取帮助

如需进一步支持,请参考 MCP 文档

🔧 技术细节

MCP 是一种协议,用于在 AI 应用程序中实现上下文感知功能。它使模型能够与外部数据源交互,从而提供更准确和相关的结果。Exa MCP 服务器基于此协议,让 AI 助手可以安全地使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。

📄 许可证

文档未提及相关信息,故跳过该章节。

致谢 🙏

  • Exa AI:提供强大的搜索 API。
  • 模型上下文协议 (MCP):制定规范。
  • Anthropic:开发 Claude Desktop。
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  • system 提出于 2025-09-23 11:36

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