🚀 令人困惑的MCP Zerver
这是一个研究级别的模型上下文协议（MCP）服务器实现，它能与Perplexity网站交互，为AI研究提供功能，而且无需API密钥。
🚀 快速开始
本项目是一个研究级别的模型上下文协议（MCP）服务器实现，通过与Perplexity网站交互来提供AI研究功能，无需API密钥。以下是快速使用的步骤：
# 克隆或下载此仓库
git clone https://github.com/wysh3/perplexity-mcp-zerver.git
cd perplexity-mcp-zerver
# 安装依赖项
npm install
# 构建服务器
npm run build
# 启动服务器
node dist/bin/server.js
默认情况下，服务器将在http://localhost:3000上运行。
✨ 主要特性
- 🔍 通过Perplexity的网页界面集成网络搜索。
- 💬 维护对话历史以支持会话上下文。
- 📄 提供文档检索、API查找和代码分析工具。
- 🚫 无需API密钥（依赖于网页交互）。
- 🛠️ TypeScript优先实现。
- 🌐 使用Puppeteer进行浏览器自动化。
📦 安装指南
- 克隆或下载此仓库：
git clone https://github.com/wysh3/perplexity-mcp-zerver.git
cd perplexity-mcp-zerver
- 安装依赖项：
npm install
- 构建服务器：
npm run build
⚠️ 重要提示
确保安装了Node.js。Puppeteer会在安装期间下载兼容的浏览器版本。请参阅官方文档了解更多信息。
📚 详细文档
工具
1. 搜索 (search)
在Perplexity.ai上执行搜索查询。支持brief、normal或detailed响应类型。返回纯文本输出。
2. 获取文档 (get_documentation)
要求Perplexity提供技术/库的文档和示例，可选特定上下文。返回纯文本输出。
3. 查找API (find_apis)
要求Perplexity根据需求和上下文查找和评估API。返回纯文本输出。
4. 检查已弃用代码 (check_deprecated_code)
要求Perplexity分析代码片段中的已弃用功能，在特定技术上下文中。返回纯文本输出。
5. 提取URL内容 (extract_url_content)
使用浏览器自动化和Mozilla的可读性从URL提取主要文章文本。通过gitingest.com处理GitHub仓库。支持递归链接探索到指定深度。返回包含内容和元数据的结构化JSON。
6. 聊天 (chat_perplexity)
与Perplexity AI保持对话。本地存储聊天历史于chat_history.db文件中，默认在项目目录下。返回包含chat_id和response的字符串化JSON对象。
配置
将构建后的文件复制到/dist目录中：
mkdir -p dist/{bin,public/{css,img,js}}
在项目根目录下创建一个.env文件，并添加以下内容：
PORT=3000
📄 许可证
本项目根据GNU通用公共许可证第3.0版授权。请参阅LICENSE.md文件了解详细信息。
免责声明
该项目通过Puppeteer与Perplexity网站进行网页自动化交互。它仅用于教育和研究目的。网络抓取和自动化可能违反目标网站的服务条款。作者不鼓励或支持任何未经授权的自动化或服务条款违规行为。请负责任且道德地使用本项目。服务器的稳定性取决于Perplexity网站结构的一致性。