🚀 使用双子星构建模型上下文协议（MCP）教程
本教程仓库提供了使用Google双子星2.0模型构建模型上下文协议（MCP）服务器的完整代码。若想了解具体实现，可参考这篇文章。
🚀 快速开始
什么是模型上下文协议（MCP）？
MCP是由Anthropic开发的开放标准，能让AI模型无缝访问外部工具和资源。它为AI模型与工具的交互提供了标准化方式，无需为每个工具或模型进行定制集成。
主要优势如下：
- 互操作性：任何兼容的MCP模型都能使用任何兼容的工具。
- 模块化：可轻松添加或更新工具，无需更改模型集成。
- 标准化：一致的接口降低了集成复杂性。
- 职责分离：清晰区分了模型功能与工具功能。
项目概述
本教程将演示以下内容：
- 构建集成了Brave Search的完整MCP服务器。
- 将其连接到Google的双子星2.0模型。
- 创建适用于AI驱动应用程序的灵活架构。
入门指南
先决条件
- Bun（用于快速执行TypeScript）
- Brave Search API密钥
- 用于访问双子星模型的Google API密钥
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/GuiBibeau/mcp-gemini-tutorial.git
cd mcp-tutorial
# 安装依赖项
bun 安装
环境设置
创建一个.env文件，并添加您的API密钥：
BRAVE_API_KEY="your_brave_api_key"
GOOGLE_API_KEY="your_google_api_key"
使用说明
运行基本客户端
bun examples/basic-client.ts
运行双子星集成
bun examples/gemini-tool-function.ts
✨ 主要特性
项目结构
src/- MCP服务器的核心实现和工具。examples/- 展示如何使用MCP服务器的示例客户端。tests/- 项目的测试文件。
实现的工具
此MCP服务器主要实现了两个工具：
- 网络搜索：通过Brave Search进行通用互联网搜索。
- 本地搜索：通过Brave Search查找商家和位置。
扩展项目
您可以按以下步骤添加自己的工具：
- 定义一个新的工具并提供其方案。
- 实现该工具的功能。
- 将其注册到MCP服务器中。
📚 详细文档
学习更多
📄 许可证
本项目采用MIT许可证。
此项目使用bun init创建，版本为bun v1.1.37。Bun是一个快速的一站式JavaScript运行时。