这是一个借助Gemini API和Google Search,基于最新信息生成回答的MCP服务器。此服务器不能单独运行,需与AI助手(如Cline)配合使用。将该项目加载到AI助手中,即可启用Gemini搜索功能。
此MCP服务器需与AI助手结合使用,加载项目到AI助手后,Gemini搜索功能便可启用。
search
- 利用Gemini 2.0和Google Search生成答案。它接收查询作为输入,返回Gemini的回答以及相关搜索结果。npm install
npm run build
在项目根目录创建一个.env
文件,内容如下:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
⚠️ 重要提示
您可以在Google AI Studio获取Gemini API密钥。
npm run watch
在Windows系统中,在%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
由于MCP服务器通过stdio通信,推荐使用MCP Inspector进行调试:
npm run inspector
Inspector会提供一个可在浏览器中访问调试工具的URL。
此项目的代码在MIT License下发布。但需注意,该项目使用了Google Gemini API,受Google的服务条款约束。在使用此MCP服务器时,您必须同时遵守我们代码的MIT许可证和Gemini API的Google服务条款。