🚀 百度搜索 MCP 服务器
本项目是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 的百度搜索服务器实现，能让 AI 助手借助百度文心 API 开展智能搜索，为信息检索提供了强大的支持。
🚀 快速开始
若你想快速体验本项目，可按以下步骤操作：
- 安装依赖：
npm install @modelcontextprotocol/sdk axios
- 配置环境变量：首先访问 百度智能云 创建应用并获取 API 密钥，然后设置环境变量：
export BAIDU_API_KEY=your_api_key_here
- 运行服务器：
node build/index.js
✨ 主要特性
- 智能搜索：支持使用百度文心 API 进行智能搜索，精准获取所需信息。
- 多模型选择：支持多种模型选择，包括 ernie - 3.5 - 8k、ernie - 4.0 - 8k、deepseek - r1、deepseek - v3，满足不同场景需求。
- 结果与来源提供：提供搜索结果和参考来源，方便用户进一步查证。
- 深度搜索与时效性过滤：支持深度搜索和时效性过滤，确保获取到全面且及时的信息。
📦 安装指南
在项目根目录下执行以下命令安装必要的依赖：
npm install @modelcontextprotocol/sdk axios
💻 使用示例
基础用法
作为独立服务器运行
node build/index.js
在 MCP 配置中使用
在你的 MCP 设置文件中添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"baidu-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/baidu-search-mcp/build/index.js"],
"env": {
"BAIDU_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
📚 详细文档
API 文档
baidu_search
搜索工具支持以下参数：
| 参数 | 详情 |
|---|---|
query |
必需参数，搜索查询文本 |
model |
使用的模型名称，可选值为 "ernie - 3.5 - 8k"、"ernie - 4.0 - 8k"、"deepseek - r1"、"deepseek - v3"，默认值为 "ernie - 3.5 - 8k" |
search_mode |
搜索模式，可选值为 "auto"、"required"、"disabled"，默认值为 "auto" |
enable_deep_search |
是否开启深度搜索，默认值为 false |
search_recency_filter |
搜索结果的时效性范围，可选值为 "week"、"month"、"semiyear"、"year" |
🔧 技术细节
开发流程
- 克隆仓库：将项目仓库克隆到本地。
- 安装依赖：在项目根目录下执行以下命令安装依赖：
npm install
- 编译 TypeScript：执行以下命令编译 TypeScript 代码：
npm run build
📄 许可证
本项目采用 MIT License 许可协议。
贡献
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests，共同完善本项目！
⚠️ 重要提示
本项目不对 API 密钥的使用承担责任，请确保遵守百度文心 API 的使用条款和政策。